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郭一萱

作品数:3 被引量:5H指数:1
供职机构:山东科技大学更多>>
发文基金:山东省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:矿业工程自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇矿业工程
  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电机
  • 1篇电机控制
  • 1篇电机控制系统
  • 1篇电网
  • 1篇优化配置
  • 1篇直流电机
  • 1篇直流电机控制
  • 1篇直流电机控制...
  • 1篇直流无刷电机
  • 1篇配电
  • 1篇配电网
  • 1篇轴承
  • 1篇轴承故障
  • 1篇轴承故障诊断
  • 1篇无刷电机
  • 1篇无刷直流电机
  • 1篇无刷直流电机...
  • 1篇无刷直流电机...
  • 1篇煤机
  • 1篇聚类

机构

  • 3篇山东科技大学

作者

  • 3篇郭一萱
  • 2篇闫鹏
  • 1篇吴娜
  • 1篇公茂法
  • 1篇房绪鹏
  • 1篇张超
  • 1篇赵珂

传媒

  • 1篇煤炭技术
  • 1篇工矿自动化

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2017
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
矿用机车无刷直流电机控制系统的研究被引量:1
2017年
为提高煤矿机车的安全持续性,提高其运行稳定性,在分析无刷直流电机控制系统的基础上,采用一种基于PI控制的双闭环新型无刷直流电机控制系统。采用的双闭环系统中,速度环和电流环都采用PI控制算法,并用MATLAB\Simulink进行仿真验证。结果表明,此系统鲁棒性好、响应速度快,证明了设计的合理性。
房绪鹏闫鹏赵珂郭一萱
关键词:PI控制直流无刷电机闭环控制
采煤机滚动轴承故障诊断新方法被引量:4
2017年
针对基于K-means聚类算法的采煤机滚动轴承故障诊断结果存在不稳定的问题,提出了一种基于TDKM-RBF神经网络的采煤机滚动轴承故障诊断新方法。该方法采用Tree Distribution算法确定K-means聚类算法的初始聚类中心,消除K-means聚类结果的波动性,采用K-means算法确定RBF神经网络的参数,再将训练好的神经网络用于故障诊断。仿真结果表明,该方法的聚类过程迅速,稳定性较高,提高了采煤机滚动轴承故障诊断的正确率。
公茂法郭一萱闫鹏吴娜张超
关键词:采煤机滚动轴承故障诊断波动性K-MEANS聚类算法
基于改进NSGA2算法的配电网分布式电源优化配置
随着我国电力事业的不断发展,原有的集中式大电网的缺陷已经逐渐凸显,大力发展分布式电源成为社会可持续绿色发展的必然要求,各种分布式电源技术飞速发展,然而分布式电源并入配电网会产生各种各样的影响,如何在控制一些不利影响的前提...
郭一萱
关键词:配电网分布式电源优化配置
文献传递
共1页<1>
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