胡昊
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：江苏科技大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 蚁群算法解决CSAHLP问题时的修正因子的研究
- 2012年
- 优化蚁群算法是一种基于种群的模拟进化算法,其高效的仿生过程在各类组合问题中有了广泛的应用。CSAHLP经常被用来描述物流在大范围运输时所产生的问题。在CSAHLP问题中,枢流点和节点都是未知参变量,这使得此问题归类于典型的NP问题。ACO作为高效解决NP问题的算法之一,在CSAHLP上有了越来越多的研究应用。但是,蚁群算法也有其自身缺点,受容量约束的条件作为外部约束使得蚁群有时无法得出正确的解。文中详细讨论了蚁群产生非可行解的原因及其处理方法,并通过实验证明方法的有效性。
- 胡昊刘树森张小燕苏勇
- 关键词：优化蚁群算法NP
- 动态多模网络中演化社区发现算法改进
- 2011年
- 在动态多模式网络中发现社区可以帮助人们了解网络的结构属性,解决数据不足和不平衡问题,并且可以协助解决市场营销和发现重要参与者的问题。一般来说,网络和它的社区结构是不均匀进化的。通过使用时态信息来分析多模网络,分析时态正则化架构和它的收敛属性。提出的算法可以解释为一个迭代的潜在语义分析过程,允许扩展到处理带有参与者属性和模内联系的网络。
- 胡昊张小燕苏勇
- 关键词：数据挖掘多模网络动态网络
- 相似性挖掘在时间序列数据中的应用研究
- 2011年
- 针对时间序列的数据挖掘首先需要将时间序列(Time Series)数据转换为离散的符号序列(Symbol Sequence)。在前人的基础上,将界标模型和分段线性化进行了结合,以关键点作为分段依据,以最大似然函数和最小二乘法来拟合各分段线性拟合函数;此方法的优点在于符合人体生理实验结果,考虑了时间序列中的噪声。
- 苏勇都彬胡昊
- 关键词：时间序列
- 高维空间中针对离群点检测的特征抽取被引量：1
- 2012年
- 提出了在高维空间中利用特征抽取提高离群点检测性能问题的解决方法。近年来,传统的检测技术已经不能适应高维的数据。介绍了一种有效的基于特征抽取的DROPT方法,该方法整合ERE策略和APCDA方法进行无特征损失的本征空间规则化之后降维,能够大大提高离群点检测精度,在此基础上还可以减小检测难度。实验证明这种在离群点检测中应用特征抽取的方法有一定的实用性。
- 张小燕胡昊苏勇
- 关键词：特征抽取降维离群点检测
