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张海涛

作品数：2 被引量：15H指数：2
供职机构：武汉大学电子信息学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球

主题

  • 1篇地形
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水下地形
  • 1篇随机场
  • 1篇特征参量
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇网络
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇马尔科夫随机...
  • 1篇SAR图像
  • 1篇SAR图像分...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇MSTAR

机构

  • 2篇武汉大学

作者

  • 2篇张海涛
  • 1篇施闯
  • 1篇徐新
  • 1篇赵建虎
  • 1篇张凯
  • 1篇潘雪峰
  • 1篇林达

传媒

  • 2篇武汉大学学报...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种新的MSTAR SAR图像分割方法被引量：2
2014年
提出了一种新的MSTAR SAR图像分割方法。该方法首先根据地物的散射机制进行属性散射中心(attributed scattering centers,ASC)特征提取,构造属性散射中心特征向量;然后使用马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)结合属性散射中心特征对MSTAR SAR图像进行空间邻域关系描述;最后运用标号代价能量优化算法得到最终的分割结果。MSTAR SAR数据上的实验结果证明了其有效性。
林达徐新潘雪峰张海涛
关键词：MSTARSAR图像分割马尔科夫随机场
BP神经网络用于水下地形适配区划分的方法研究被引量：13
2013年
为确保背景场中最优适配航线设计的正确性以及水下地形匹配导航的可靠性,提出了一种基于BP神经网络的背景场适配/误配区自动识别和划分方法,该方法通过分析地形背景场特征参量显著性和主成分、构建BP神经网络、建立输入地形特征参量与匹配性能的映射关系,最终实现了地形背景场误配/适配区的自动识别和划分。试验验证了本方法的有效性。
张凯赵建虎施闯张海涛
关键词：BP神经网络
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共1页<1>
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