张乐峰
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中南财经政法大学信息与安全工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于对比权限模式的恶意软件检测方法被引量：3
- 2015年
- 针对Android系统特有的权限管理机制,引入对比权限模式来表示恶意软件与正常软件的差异,进而提出一种组合分类器用于对Android恶意软件的自动检测.每一个对比权限模式被视为一个弱分类器,并为最终的结果投票.基于真实数据的实验表明,所提出的组合分类器在性能上优于传统的分类方法.
- 张乐峰肖茹玥张雨峰熊平
- 关键词：恶意软件关联规则组合分类器
- 位置隐私保护技术研究综述
- 2016年
- 随着位置信息服务的日益普及,位置信息中包含的个人隐私信息逐渐受到了人们的广泛关注。学术界近年来对位置隐私保护问题进行了深入研究并提出了一系列实现技术。本文对位置隐私保护技术的研究进展进行综述。首先介绍基于位置的服务系统的基本框架及其面临的风险,然后将位置隐私保护技术划分为四类,包括空间模糊化、虚拟对象技术、隐私信息检索和差分隐私保护技术,详细讨论它们的基本原理及有代表性的实现方法,并在此基础上进行性能上的分析和比较。最后归纳总结位置隐私保护进一步的研究方向。
- 卢小丹张乐峰熊平
- 关键词：位置隐私隐私保护
- 一种基于隐私保护的协同过滤推荐算法
- 2016年
- 推荐系统中的用户隐私保护问题是当前的一个研究热点。以推荐系统服务器不可信为前提,提出了一种基于代换加密的隐私保护协同过滤算法。用户在客户端对评分信息进行代换加密并提交给推荐服务器,服务器则根据收集的评分密文信息进行协同过滤推荐。提出了一种无语义条件下的用户模式相似度计算方法,用以在隐私保护协同过滤中确定每个用户的近邻,进而对用户的评分密文进行预测。实验结果验证了该方法相对于传统协同过滤推荐算法的优越性。
- 李晨晨张乐峰惠慧熊平
- 关键词：隐私保护协同过滤推荐系统
