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宋敏

作品数：1 被引量：18H指数：1
供职机构：北京科技大学高效轧制国家工程研究中心更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇带钢
  • 1篇带钢表面
  • 1篇隐马尔可夫树...
  • 1篇轧带
  • 1篇树模型
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇热轧
  • 1篇热轧带钢
  • 1篇马尔可夫

机构

  • 1篇北京科技大学

作者

  • 1篇杨朝霖
  • 1篇徐科
  • 1篇周鹏
  • 1篇宋敏

传媒

  • 1篇机械工程学报

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
隐马尔可夫树模型在带钢表面缺陷在线检测中的应用被引量：18
2013年
通过图像分割算法寻找由缺陷组成的可疑区域是热轧带钢表面缺陷在线检测与识别的关键。将热轧带钢表面图像分为'背景'和'缺陷'两大类,采用隐马尔可夫树(Hidden Markov tree,HMT)模型分别建模并实现多尺度缺陷分割。将不同类别的缺陷用同一个'缺陷模型'来表示,可以降低算法复杂度。HMT模型对带钢表面常见缺陷的分割正确率达到94.4%,分割错误率为18.8%。针对HMT模型得到的细尺度分割结果中分割错误率较高问题,引入基于环境的多尺度融合方法(Context-adaptive hidden Markov tree,CAHMT),将不同尺度的分割结果融合,大幅降低细尺度分割的分割错误率,达到3.7%。
徐科宋敏杨朝霖周鹏
关键词：隐马尔可夫树模型图像分割热轧带钢
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