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周嫒嫒

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇隐马尔科夫模...
  • 1篇数据稀疏
  • 1篇协同过滤
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇马尔科夫模型

机构

  • 1篇扬州大学

作者

  • 1篇杨云
  • 1篇周嫒嫒
  • 1篇秦怡

传媒

  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于隐马尔科夫模型的融合推荐算法被引量：3
2015年
针对传统的基于项目的协同过滤推荐算法中数据稀疏问题,以及受时间效应影响推荐准确度较低问题,提出将隐马尔科夫模型与传统的基于项目的协同过滤推荐算法相融合的推荐算法HMM-Item CF。算法通过隐马尔科夫模型对系统中所有用户的评分行为,与目标用户的历史评分行为进行统筹分析,找到一批用户下一时刻概率最高的评分对象,并将这些评分对象发生概率与传统的项目相似度计算方法相加权得到新的相似度,最终产生推荐结果。仿真实验中对算法的重要参数进行训练,并与其他算法进行对比,证明改进后的算法是有效的。
杨安驹杨云周嫒嫒闵玉涓秦怡
关键词：协同过滤数据稀疏
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