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乔文豹

作品数:2 被引量:15H指数:1
供职机构:上海大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇RGB
  • 1篇三维重建
  • 1篇手部
  • 1篇手势
  • 1篇手势识别
  • 1篇图像
  • 1篇KINECT
  • 1篇标本

机构

  • 2篇上海大学

作者

  • 2篇姚远
  • 2篇乔文豹

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机辅助设...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于RGB-D数据的目标分割与实时重建方法被引量:1
2015年
应用RGB-D传感器进行三维重建具有速度和成本的优势,并可获取纹理信息,但扫描数据易受干扰。针对有干扰的外部环境,提出一种基于RGB-D数据的目标分割与重建方法。首先为改善输入图像质量,采用多帧叠加的中值滤波对信息缺失的位置进行预处理。接着,利用静态减除和动态3D Mean-shift相结合的方法分割目标,实现对目标物体的实时定位。最后使用一种优化的点到面ICP方法进行配准,并在此基础上利用随机抽样算法对点云的配准进行加速。采用该方法实现的原型系统能够支持含有背景和一定干扰下的小物体配准,且能有效提高三维重建的速度和自动化程度。
刘骏捷乔文豹单卫波姚远
关键词:三维重建KINECT
RGB-D图像中手部样本标记与手势识别被引量:14
2013年
基于深度图像的手势识别通常需要大量的训练数据,如何快速标定和建立姿态数据集是一个具有挑战性的任务.文中提出一种半自动标定方法,利用随机决策树森林建立深度像素的标定数据集;在此基础上设计了一个基于视觉的手势交互桌面应用开发框架,该框架采用RGB-D信息作为数据输入,同时利用3D手形轮廓降低手势匹配的复杂度.实验结果表明,文中方法能够支持复杂手势的实时识别.
姚远张林剑乔文豹
关键词:手势识别
共1页<1>
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