陈莉
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 供职机构：沈阳建筑大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金沈阳市科学技术计划项目辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 非线性流形上的线性结构聚类挖掘被引量：3
- 2012年
- 针对非线性数据流形的线性结构挖掘问题,提出一种基于Grassmann流形和蚁群方法的聚类算法.为抑制噪声对线性结构探测的影响,对含噪数据集进行算法处理最小单元提升,利用Grassmann流形定义提升后单元间相似度,同时设计了一种类测地距离作为簇连通性约束.为提高蚁群解的线性结构挖掘质量,提出了曲面复杂度最小方向定义,并将其作为信息素更新的启发信息引入.在多个数据集上的实验和分析表明,与K-means、Geodesic K-means以及有限混合模型(Finite mixture model,FMM)等传统算法相比,本文算法具备挖掘非线性流形上线性结构的新特性,并且能够保证线性结构内部的连通性.
- 王力吴成东陈东岳李孟歆陈莉
- 关键词：GRASSMANN流形蚁群聚类
