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阳小燕

作品数:2 被引量:32H指数:2
供职机构:重庆大学自动化学院更多>>
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇动目标
  • 2篇动目标跟踪
  • 2篇运动目标跟踪
  • 2篇运动目标跟踪...
  • 2篇目标跟踪
  • 2篇目标跟踪算法
  • 1篇多特征融合
  • 1篇视频
  • 1篇视频图像
  • 1篇图像
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应融合
  • 1篇光流
  • 1篇光流法

机构

  • 2篇重庆大学
  • 1篇圭尔夫大学

作者

  • 2篇柴毅
  • 2篇匡金骏
  • 2篇尹宏鹏
  • 2篇阳小燕

传媒

  • 1篇光电子.激光
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种基于多特征自适应融合的运动目标跟踪算法被引量:19
2010年
针对复杂背景下的运动目标跟踪问题,提出了一种基于多特征自适应融合的运动目标跟踪算法。通过构建目标与背景的图像特征分布方差的比值函数来衡量目标与背景间的区分度,采用各特征的区分度对特征集进行线性加权自适应表示运动目标并集成在基于核的跟踪方法中。为了克服模板更新过程中的漂移,通过计算前后相邻两帧间目标模型的相似度函数,对跟踪模板进行自适应更新。基于生物视觉认知理论,目标的颜色、边缘特征以及纹理特征被用来实现基于多特征自适应融合的运动目标跟踪算法。仿真实验表明:采用本文算法能有效地对复杂背景下的运动目标进行跟踪。
尹宏鹏柴毅匡金骏阳小燕
关键词:目标跟踪多特征融合
基于运动区域检测的运动目标跟踪算法被引量:13
2010年
针对传统基于模板匹配的运动目标跟踪算法存在着计算量大、模板漂移导致跟踪失败的问题,提出了一种基于运动区域检测的运动目标跟踪算法。该算法通过采用光流法对目标运动区域进行估计,计算出光流场区域的形心,确定待匹配图相匹配范围,再用模板框在已确定区域进行模板匹配跟踪。根据某开放实验室行人录像跟踪实验表明,本算法能够有效解决模板漂移问题,提高了跟踪实时性,实现了视频对象目标的跟踪。
柴毅阳小燕尹宏鹏匡金骏
关键词:目标跟踪光流法视频图像
共1页<1>
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