邓海潮
- 作品数：5 被引量：63H指数：5
- 供职机构：湖南大学电气与信息工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于多目标粒子群算法的配电网多目标优化重构被引量：15
- 2016年
- 本文建立了系统有功损耗、节点最低电压幅值及开关操作次数的配电网多目标优化重构模型,并运用多目标粒子群优化算法求解。多目标粒子群算法的关键是如何选取个体的极值和全局极值,本文依据Pareto支配关系对个体极值进行选择,外部存储器就是全局极值的候选解集,计算外部存储器中各粒子与其他粒子的海明距离之和并作为各粒子的适应值,然后采用与适应值呈比例的轮盘赌方式选取粒子的全局最优位置,避免种群多样性的丧失。带时限的粒子全局极值淘汰策略使粒子能跳出局部最优,防止算法早熟收敛,保持了良好的收敛性。通过IEEE 33节点测试系统仿真计算,实验结果表明了该方法的可行性和有效性。
- 陈萍毛弋童伟邓海潮陈艳平胡躲华
- 关键词：多目标优化配电网重构粒子群算法PARETO支配海明距离
- 基于改进人工蜂群算法的配电网重构被引量：8
- 2016年
- 为了更好地解决配电网重构问题,采用改进人工蜂群算法,建立了以系统有功损耗为目标的重构模型。在该改进算法中,利用差分进化操作的思想对人工蜂群算法中的邻域搜索方式进行了改进,直接在离散域进行多维搜索代替原来的单维更新策略,提高了算法的探索能力并且加快了收敛速度。此外,为了克服基于比例适应度选择的不足,用基于适应度排序的选择概率替代基于比例适应度的选择概率,使得种群的多样性得到了保护,从而避免了陷入局部最优。该算法应用于配电网重构能够以较快的速度收敛到最优解,文中的算例结果验证了该算法用于网络重构是可行而且有效的。
- 邓海潮毛弋彭文强刘小丽梁杉范幸
- 关键词：人工蜂群算法配电网重构邻域搜索
- 基于综合介数的电网脆弱线路辨识被引量：31
- 2016年
- 基于电网运行状态、网络拓扑结构,综合考虑可对线路脆弱性产生影响的继电保护、节点电压偏移、线路地理位置等因素,提出了能更加准确识别电网脆弱线路的综合介数方法。其中,电网运行状态由发电端和负荷端的功率输送、实时潮流及潮流裕度来监测,网络拓扑结构则通过能对线路产生作用的发电机数量及可从线路吸收功率的负荷个数并结合线路介数来分析。以IEEE39节点系统为研究对象,在得出脆弱线路排序之后,使用三种常用的连锁攻击方式进行仿真测试,通过功率传输能力的变化情况来检验分析所提综合介数的有效性。测试结果表明,所提出的综合介数方法能较好地识别脆弱线路。
- 刘小丽毛弋梁杉李亚雄范幸邓海潮彭文强
- 关键词：网络拓扑结构继电保护
- 改进和声搜索算法用于配电网重构被引量：7
- 2017年
- 针对配电网重构大规模非线性混合整数规划的特点,提出采用通过粒子群算法控制参数进化的改进和声搜索算法对配电网进行重构。首先,将粒子群算法引入和声搜索算法,用于智能引导和声搜索算法参数的进化;然后,提出新的支路组断开原则及其相关概念。通过上述改进克服固定参数设置对和声搜索算法搜索能力的制约,提高算法的全局寻优性能并有效减少不可行解的生成。最后,将上述方法和原则结合对IEEE33节点系统以及PG&E69节点系统进行仿真,得到的仿真结果验证了该方法的准确性和有效性。
- 梁杉毛弋刘小丽彭文强范幸邓海潮
- 关键词：配电网重构粒子群算法和声搜索算法
- 改进型细菌觅食算法应用于配电网络重构被引量：5
- 2017年
- 为了更有效地解决配电网络重构问题,该文将结合粒子群算法特性的改进型细菌觅食算法应用于该问题求解。文中将粒子群算法的群体寻优机制引入细菌觅食算法中,并针对细菌觅食算法后期种群过于单一、易陷入局部最优的缺陷,通过算法机理分析,提出了采用均分变异繁殖的方式和新的驱散规则。既赋予了算法搜索的导向性,也保护了种群繁殖后的多样性,有效提高了算法寻优速度与全局搜索能力。最后,将改进后算法应用于配电网络重构求解。算例结果表明,该算法能快速有效地得到最优解,是可行的。
- 彭文强毛弋邓海潮刘小丽梁杉范幸
- 关键词：细菌觅食算法粒子群优化算法配电网重构网损
