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邓兵

作品数:6 被引量:17H指数:2
供职机构:成都理工大学更多>>
发文基金:国土资源公益性行业科研专项国家自然科学基金四川省科研院所科技成果转化资金项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球经济管理更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇地质
  • 1篇地质灾害
  • 1篇地质灾害危险...
  • 1篇地质灾害危险...
  • 1篇遥感地质
  • 1篇灾害危险性
  • 1篇植被
  • 1篇指标体系
  • 1篇水系
  • 1篇水资源
  • 1篇岷江上游
  • 1篇监测管理
  • 1篇光谱
  • 1篇光谱分析
  • 1篇GIS
  • 1篇ARCGIS

机构

  • 5篇成都理工大学
  • 3篇四川省国土勘...

作者

  • 5篇邓兵
  • 3篇慕楠
  • 2篇吴俊安
  • 2篇杨敏
  • 1篇陈于林
  • 1篇杨武年
  • 1篇张超

传媒

  • 1篇光谱学与光谱...
  • 1篇遥感信息
  • 1篇中国水土保持
  • 1篇吉林水利
  • 1篇西华师范大学...

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2013
6 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
GIS在广元市利州区水资源监测管理中的应用被引量:2
2015年
针对汶川地震后广元市利州区洪灾频发的实际情况及水资源管理的现实需求,以GIS技术为依托,设计水资源监测管理系统。本文对GIS在水文情报预警及防洪减灾、洪涝灾害风险性分析、水资源利用评价与空间管理、水环境管理与水污染控制等4个方面的应用进行分析总结。
慕楠邓兵吴俊安杨敏
关键词:GIS水资源
基于光谱分析与角度斜率指数的植被含水量研究被引量:12
2016年
植被含水量是植被生长状态的重要指示因子,是农业、生态和水文等研究中的重要参数,其诊断对于监测自然植被群落的干旱状况、预报森林火灾等都具有重要意义。通过对植被光谱反射率与植被含水量的相关性分析,发现植被波谱不同波段的光谱反射率与植被含水量的相关性差异很大,其中可见光红光波段(620~700 nm)、近红外波段(800~1 350,1 600~1 950,2 200~2 400 nm)的光谱反射率与植被含水量具有较好的相关性,选取了660,850,1 630和2 200 nm的光谱反射率作为RED,NIR,SWIR1和SWIR2的波段值来建立角度斜率指数;分析了植被含水量与角度斜率指数的关系,将角度斜率指数(SANI,SASI,ANIR)作为反演植被含水量的参量,建立植被含水量与角度斜率指数之间线性回归模型。通过对近红外角度指数ANIR改进,提出了近红外角度归一化指数NANI(near infrared angle normalized index)与近红外角度斜率指数NASI(near infrared angle slope index),建立植被含水量与NANI和NASI之间线性回归模型,结果显示:NANI与Palacios-Orueta等提出的角度斜率指数(SANI,SASI,ANIR)相比有一定的优势,模型可决系数R^2从原最高0.791提高到0.853,RMSE也从原最小0.047降低到0.039。确定了NANI为反演植被含水量的最佳角度斜率指数,并建立了植被含水量反演模型。该研究主要创新点:在前人研究成果基础上,通过对原角度斜率指数的改进,提出了NANI和NASI角度斜率指数,使其在植被含水量反演上具有更高的精度。
邓兵杨武年慕楠张超
关键词:光谱分析岷江上游
基于ArcGIS的广元市利州区地质灾害危险性评价被引量:1
2013年
应用ArcGIS技术,选取海拔、坡度、河流水系、断层密度、地层岩性、灾害点密度、年降雨量等7个评价因子建立评价指标体系,采用指数加权法对利州区地质灾害危险性进行分区,研究结果为不危险区面积190.05 km2、低危险区750.18 km2、中危险区450.02 km2、高危险区148.27 km2,高危险区主要分布在河流和断裂带附近。
邓兵
关键词:ARCGIS地质灾害
四川省城镇土地等别调整更新研究
2015年
以四川省县级行政区域作为研究单元,建立城镇土地等别调整评价指标体系,对四川省城镇土地等别进行调整更新评价,为新一轮城镇土地等别调整更新测算与校正工作提供数据支持与技术准备.用特尔菲法、多因素综合评价法、层次分析法、聚类分析法、对比分析法进行研究.结果表明与原土地等别相比,95个行政单元土地等别发生了变化.
慕楠吴俊安邓兵陈于林杨敏
关键词:指标体系
基于ETM+数据的水系特征分析及其应用——以西藏林周县唐家幅为例
2013年
基于Landsat7ETM+数据,通过计算最佳波段指数(OIF)选择遥感影像图的波段组合,结果显示:651波段组合为假彩色合成中水系显示效果最好。鉴于除全色波段外其他波段空间分辨率较低的问题,采用15m空间分辨率的第8波段与其他波段进行融合处理,合成解译遥感影像图,用于研究区地表水系特征提取。在研究中,通过计算水系密度、水系节点密度及优势方位,定量化地展示了西藏林周县唐家幅区域的地表水系空间分布规律,进而揭示出该区域的水系空间分布、发育特征与目标区的地质构造特征之间的关系。
邓兵
关键词:水系遥感地质
共1页<1>
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