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赵永国

作品数:2 被引量:44H指数:2
供职机构:山东省科学院更多>>
发文基金:山东省自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇障碍物
  • 1篇障碍物检测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇双目
  • 1篇双目视觉
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇自主避障
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于视觉
  • 1篇交通标志
  • 1篇交通标志检测
  • 1篇感器
  • 1篇高斯
  • 1篇避障
  • 1篇SVM
  • 1篇传感
  • 1篇传感器

机构

  • 2篇山东大学
  • 2篇山东省科学院

作者

  • 2篇常发亮
  • 2篇赵永国
  • 1篇王天涛
  • 1篇马传峰
  • 1篇刘成云
  • 1篇黄翠

传媒

  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于高斯颜色模型和SVM的交通标志检测被引量:31
2014年
针对我国交通标志的特点,提出一种基于高斯颜色模型和机器学习的快速交通标志检测算法,解决了单纯采用颜色模型或单纯采用分类器检测误差较大的问题。先对直方图修正后的标志图像使用高斯颜色模型分割,并对分割后的图像进行形态学处理,初步提取出候选交通标志,最后将标志的HOG描述子和SVM结合训练出分类器,使用该分类器进行标志的精确检测。实验结果表明,该算法能有效地提高检测精度,降低误检率,对光照、旋转、部分遮挡等不良条件下的交通标志检测具有较优的稳定性和准确性,且满足实时性要求。
常发亮黄翠刘成云赵永国马传峰
关键词:交通标志检测支持向量机
基于视觉传感器的障碍物检测被引量:13
2015年
针对移动机器人双目视觉障碍物检测的实时性和准确性两大难题,提出了一种适用于室内复杂背景的障碍物检测方法。通过Retinex图像增强操作消除环境光照不均匀的影响;运用扫描线种子填充算法分割图像中的路面、背景和障碍物;通过二值化处理、边缘检测提取障碍物的轮廓信息和位置信息。在AS-RE轮式机器人平台上进行实验,实验结果表明,机器人能够在室内环境中稳定地实现自主避障功能,验证了提出的双目视觉障碍物检测算法的可行性。
王天涛赵永国常发亮
关键词:双目视觉自主避障图像处理
共1页<1>
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