石峰
- 作品数：2 被引量：12H指数：1
- 供职机构：北京航空航天大学计算机学院虚拟现实技术与系统国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 利用几何度量的无监督实时面部动画生成算法被引量：1
- 2017年
- 目前面部表情动画生成算法普遍具有捕捉设备昂贵、依赖用户表情数据预采集、需要用户具备专业知识等缺点,因此很难在普通用户中进行推广.针对这些不足,文中选择价格适中、操作简单的Kinect作为采集设备,提出了一种无须预处理的面部表情捕捉算法.首先从捕获的面部表情数据中提取面部特征点,利用几何度量建立低层面部特征点与高层表情语义之间的联系,根据权重和补偿策略建立几何度量样本集.然后采用无监督的方式自动分析样本分布,推测各表情单元的变化区间,实现表情参数的实时提取.最后利用表情参数驱动离线生成的通用表情基,生成能反映用户情绪的面部动画.在表情基生成过程中,首次引入控制点影响区域的概念来约束拉普拉斯变形算法,以提高通用Blendshape表情基的精度.实验结果表明,该方法简单易行,无需对每名用户进行表情数据预采集,即可在多人同时出现、部分遮挡等情况下实时、鲁棒地生成与用户近似的面部动画.主观评价中,该方法被证明具备优秀的采集灵活度、方便使用、实时性能良好,在普通用户中更具备推广价值.
- 姜那刘少龙石峰周忠
- 关键词：KINECT人脸跟踪表情动画
- 基于AAM提取几何特征的人脸识别算法被引量：11
- 2013年
- 针对人脸识别中由于环境光照、人脸姿态和表情等变化带来的识别困难,提出一种基于主动外观模型(Active Appearance Model,简称AAM)提取几何特征的人脸识别算法。本算法利用主动外观模型对人脸图像特征点进行准确的提取和定位;根据提取的特征点构造人脸几何特征向量并进行归一化,并根据几何特征向量之间的相似度简单快速地对人脸图像进行自动分类和识别。实验表明,本算法在主动外观模型基础上选取的几何特征向量具有尺寸、旋转和位移不变性,利用这些几何特征向量对人脸图像进行识别,可以有效避免人脸识别中常见的光照、姿态和表情影响并提高识别效率。
- 张淑军王高峰石峰
- 关键词：AAM特征点人脸识别
