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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

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  • 1篇生物学

主题

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机构

  • 1篇大连理工大学

作者

  • 1篇刘涛
  • 1篇宋哲
  • 1篇邱晓明
  • 1篇刘伟
  • 1篇王雪颖

传媒

  • 1篇大连理工大学...

年份

  • 1篇2007
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于改进的人工神经网络方法预测CTL表位被引量:7
2007年
为简化细胞病毒T细胞(cytotoxicity T lymphocytek,CTL)表位鉴定方法,应用改进的人工神经网络方法定量研究了短肽与MHC(major histocompatibility complex)分子结合亲合力的关系,并建立了CTL表位的预测模型,得到了预测模型最优性能参数.用此模型对短肽与HLA-A*0201分子结合的805个预测样本进行了预测,预测准确度达到73.8%.对来自黑色素MAGE-2的短肽与MHC分子的结合亲合力也进行了预测,结果较好.
刘涛宋哲刘伟王雪颖邱晓明
关键词:人工神经网络BP网络CTL表位
共1页<1>
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