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王雪颖
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
供职机构:
大连理工大学物理与光电工程学院物理系
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相关领域:
生物学
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合作作者
刘伟
大连理工大学物理与光电工程学院...
邱晓明
大连理工大学物理与光电工程学院...
宋哲
大连理工大学物理与光电工程学院...
刘涛
大连理工大学物理与光电工程学院...
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大连理工大学...
年份
1篇
2007
共
1
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基于改进的人工神经网络方法预测CTL表位
被引量:7
2007年
为简化细胞病毒T细胞(cytotoxicity T lymphocytek,CTL)表位鉴定方法,应用改进的人工神经网络方法定量研究了短肽与MHC(major histocompatibility complex)分子结合亲合力的关系,并建立了CTL表位的预测模型,得到了预测模型最优性能参数.用此模型对短肽与HLA-A*0201分子结合的805个预测样本进行了预测,预测准确度达到73.8%.对来自黑色素MAGE-2的短肽与MHC分子的结合亲合力也进行了预测,结果较好.
刘涛
宋哲
刘伟
王雪颖
邱晓明
关键词:
人工神经网络
BP网络
CTL表位
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