王雅
- 作品数：3 被引量：23H指数：3
- 供职机构：四川大学电气信息学院更多>>
- 发文基金：四川省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：电气工程交通运输工程机械工程更多>>
- 基于蚁群算法的局部阴影光伏最大功率跟踪算法被引量：8
- 2015年
- 针对局部阴影情况下光伏输出曲线非线性和多峰值的特性,提出基于蚁群算法的光伏多峰值最大功率跟踪算法.通过对光伏输出曲线的结构及均匀分布特性的分析,构建蚁群极值寻优过程,对特定区间进行极值点搜索,最后求出最大功率点.仿真表明,该算法能够有效地跟踪全局最大功率点,避免其收敛于局部最优解,与传统全局扫描算法不同,其收敛速度及精度不受光伏曲线形状的影响.
- 王雅曾成碧付文雯
- 关键词：光伏最大功率跟踪蚁群算法
- 考虑城市交通流的电动汽车充电站规划被引量：9
- 2019年
- 大规模使用电动汽车显著加大交通压力和配电网负荷,在交通状况复杂的城市合理规划电动汽车充电站对城市智能交通和智能配电网尤为重要。该文通过分析城市交通流系统,考虑服务半径内电动汽车交通特性及客观实际的出行行为过程,采用马尔科夫模型预测电动汽车交通流需求,以计及充电站实时交通成本的充电站运营净收益为最大化目标,并以交通流出行效用、交通密度及配电网要求为约束条件,建立电动汽车充电站规划数学模型。仿真证明该规划模型和方法有重要的实用价值,极大地提高了电动汽车充电站实际规划的合理性和可靠性。
- 曾成碧刘广苗虹王雅韩峰程平凡
- 关键词：电动汽车充电站城市交通流马尔科夫模型
- 基于K-means聚类的有序充放电多目标调度模型被引量：6
- 2016年
- 针对电动汽车无序充电对配电网的负面影响,该文设计了基于K-means聚类的有序充放电多目标调度模型。首先,以私家车为研究对象进行充电负荷的不确定性建模;其次,根据电动汽车充电桩的空间分布实现有效聚类,形成等效节点以及所对应的代理商;构建以减小峰谷差和代理商调度偏差为目标的第一阶段模型,第二阶段模型以用户充电成本最小为目标,每辆电动汽车的充电需求为决策量;然后将2个目标函数通过单一化处理达到综合最优;最后,在M ATLAB平台上采用粒子群优化算法进行求解,算例仿真表明该文提出的调度优化模型在削峰填谷与提高用户经济性方面效果突出。
- 王雅曾成碧苗虹刘广
- 关键词：有序充电聚类调度粒子群算法
