来冰华
- 作品数：3 被引量：11H指数：3
- 供职机构：武汉大学测绘学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 正倒垂法变形监测的原理与数据分析被引量：3
- 2014年
- 大坝变形监测是一项精度非常高的工作,正倒垂作为一种十分常用的监测方法,在大坝的变形监测中发挥着巨大的作用。首先介绍了正倒垂法变形监测的原理与方法,通过采集隔河岩大坝四个测点的正倒垂观测数据,重点探讨和分析了大坝水平位移与环境量之间的关系及其变化规律,并由此得出一些相关结论,最后提出了正倒垂的一些改进措施。
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- 关键词：环境量数据分析
- 一种利用纹理特征和朴素贝叶斯分类器检测近景影像植被的方法被引量：5
- 2013年
- 针对植被对近景摄影测量自动滑坡监测影响严重的问题,提出了一种基于纹理特征和朴素贝叶斯分类器的滑坡植被区域检测算法。对算法的有效性、影像对比度拉伸以及样本训练通用性对检测植被区域的效果等若干问题进行了实验探讨。通过与基于视觉认知特征的检测方法比较,验证了本算法的实用性和有效性。实验结果表明,本文算法能够很好地检测出近景影像中的植被区域,结果比较满意。
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- 关键词：纹理特征贝叶斯分类器图像标记
- 滑坡误检测形变区域定位与分析被引量：3
- 2016年
- 植被检测是利用近景影像进行滑坡变形监测应用的一项关键步骤,滑坡近景影像中植被信息的特殊性给自动化匹配带来困难。针对经过高精度影像配准和点云滤波等处理后仍然存在形变区域检测误差,通过叠加滑坡体形变前后的数字表面模型和植被检测结果,实现对误检测形变区域的定位和分析。实验结果表明,形变区域检测误差主要来自植被剔除残余、点云滤波或点云模型不精确和数字高程模型采样误差等。
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- 关键词：滑坡监测
