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徐伟丽
作品数:
1
被引量:15
H指数:1
供职机构:
东北大学信息科学与工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王琳
东北大学信息科学与工程学院
王大玲
教育部
张一飞
教育部
杨卓
东北大学信息科学与工程学院
冯时
教育部
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计算机应用与...
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1篇
2012
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一种面向微博客文本流的噪音判别与内容相似性双重检测的过滤方法
被引量:15
2012年
微博客作为一种新的用户信息传播载体,在网络舆情发起和传播中起着重要作用。由于用户有意(上传广告)、无意(转发)操作所带来的大量噪音微博和相似微博,对网络舆情分析和用户浏览造成极为不利的影响。检测这些噪音微博和相似微博,对微博数据进行提纯,成为一个亟待解决的问题。基于统计数据分析了噪音微博和相似微博的特点,提出一种面向微博文本流的噪音判别和内容相似性双重检测的过滤方法:通过URL链接、字符率、高频词等特征判别,过滤噪音微博;通过分段过滤和索引过滤的双重内容过滤,检测和剔除相似微博。实验表明该方法能有效地对微博数据进行提纯,高效准确地过滤掉相似微博和噪音微博。
王琳
冯时
徐伟丽
杨卓
王大玲
张一飞
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