您的位置: 专家智库 > >

张心远

作品数:5 被引量:12H指数:1
供职机构:中国劳动关系学院更多>>
发文基金:劳动关系学院院级科研项目更多>>
相关领域:环境科学与工程建筑科学交通运输工程石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 3篇会议论文
  • 2篇期刊文章

领域

  • 3篇环境科学与工...
  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 4篇群算法
  • 3篇蚁群
  • 3篇蚁群算法
  • 2篇地铁
  • 2篇油管
  • 2篇油管道
  • 2篇输油
  • 2篇输油管
  • 2篇输油管道
  • 2篇疏散
  • 2篇爆炸事故
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇贝叶斯理论
  • 1篇地铁车站
  • 1篇应急疏散
  • 1篇拥挤踩踏事故
  • 1篇疏散时间
  • 1篇燃气
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群

机构

  • 5篇中国劳动关系...

作者

  • 5篇王起全
  • 5篇张心远

传媒

  • 1篇消防科学与技...
  • 1篇中国安全生产...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2015
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于青岛"11·22"输油管道泄漏火灾爆炸事故演化情景构建分析
本文引入贝叶斯理论对青岛"11·22"中石化输油管道泄漏火灾爆炸事故进行事件演化节点划分,找出事故发生的脆弱性风险节点,引入MATLAB蚁群算法对人员疏散路径和时间进行优化研究,分析得出火灾爆炸不同时间节点下应急疏散的优...
王起全张心远祝乾坤
关键词:输油管道蚁群算法贝叶斯理论
蚁群算法在地铁车站内应急疏散的应用被引量:12
2015年
基于寻找优化路径的蚁群算法,选择地铁站样本,研究地铁爆炸事故发生时人的群体性行为、疏散路径及疏散时间等问题,并在此基础之上,计算得出地铁站样本客流量上限。分析结果显示,发生爆炸事故时,采用蚁群算法进行疏散能够在较短时间内使乘客选择优化的疏散路径,迅速撤离危险区域,到达安全地带。
王起全杜艳洋张心远
关键词:地铁蚁群算法应急疏散疏散时间
基于粒子群算法的燃气管线泄漏疏散能力分析
2015年
为研究燃气管线泄漏事故人员疏散能力,统计分析近年国内燃气泄漏典型事故,得出第三方违章作业施工为燃气泄漏事故比例最高的直接原因及燃气泄漏事故伤亡人数发展趋势,在此基础上,引入粒子群PSO算法,以某施工引起的燃气管线泄漏事故为实例,研究领导者的领导能力和应急处置能力对员工之间信息交流及人员应急疏散能力的影响。分析实例显示现场领导者学习因子偏低,指挥能力差,直接影响事故现场的应急疏散自救行为,甚至改变疏散路径。并进一步分析模拟得出,学习因子提高后,现场领导者和员工的信息更新与交换效率大幅提升,应急疏散能力随之提高,进而提出实用性对策措施和建议,为提升燃气管线泄漏事故应急疏散能力提供技术参考。
王起全张心远祝乾坤
地铁拥挤踩踏事故演化规律与脆弱性分析研究
地铁作为城市交通系统的重要一环,已担负起主要的乘客运输任务。但地铁内人员众多,换乘密集,易发生拥挤踩踏事故。目前对地铁拥挤踩踏事故的研究主要集中在疏散方法优化与安全管理方面,对事故的发生机理与演化规律研究较少。本文通过对...
王起全张心远叶周景
关键词:地铁脆弱性
基于青岛“11·22”输油管道泄漏火灾爆炸事故演化情景构建分析
本文引入贝叶斯理论对青岛"11·22"中石化输油管道泄漏火灾爆炸事故进行事件演化节点划分,找出事故发生的脆弱性风险节点,引入MATLAB蚁群算法对人员疏散路径和时间进行优化研究,分析得出火灾爆炸不同时间节点下应急疏散的优...
王起全张心远祝乾坤
关键词:贝叶斯理论
文献传递
共1页<1>
聚类工具0