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孙晓娇

作品数:2 被引量:17H指数:2
供职机构:华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇单纯形
  • 1篇单纯形算法
  • 1篇调速器
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇软测量
  • 1篇水轮机
  • 1篇水轮机调节
  • 1篇水轮机调速
  • 1篇水轮机调速器
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇微分进化
  • 1篇微分进化算法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇进化算法
  • 1篇锅炉

机构

  • 2篇华北电力大学

作者

  • 2篇刘长良
  • 2篇孙晓娇

传媒

  • 1篇自动化与仪表
  • 1篇电力科学与工...

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
支持向量机在锅炉飞灰含碳量软测量中的应用被引量:13
2010年
针对目前锅炉飞灰含碳量测量方法存在时间滞后和精度不高等问题,在分析锅炉飞灰含碳量影响因素和做锅炉燃烧特性实验的基础上,利用最小二乘支持向量机这种新的机器学习工具,建立了飞灰含碳量的软测量模型。应用该模型对燃煤电站锅炉的飞灰含碳量进行研究,理论分析和仿真计算表明,该方法学习速度快、泛化能力强、对样本的依赖程度低,比BP神经网络的软测量建模更具有推广力。
刘长良孙晓娇刘站营
关键词:飞灰含碳量支持向量机软测量单纯形算法
基于改进粒子群算法的水轮机调速器参数优化被引量:4
2010年
提出一种改进的粒子群算法,即将微分进化算法与粒子群算法相结合,在更新粒子位置之前,加入微分进化算法,微分进化算法在变异时,考虑了粒子群算法中当前所寻找到的个体粒子所经过的最优位置及其整个粒子群所经历过最优位置,使粒子的进化具有了一定的方向性。利用典型函数证明了该方法具有较好的全局收敛性和收敛精度。将其应用在水轮机的调速系统参数寻优中,通过二次优化,有效地改善水轮机控制系统过渡过程的动态性能,很好地缓解了该工况下稳定性与抗负荷扰动能力的矛盾。
孙晓娇侯旭东刘长良
关键词:粒子群算法微分进化算法水轮机调节改进粒子群算法
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