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文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇航空宇航科学...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇航空发动机
  • 1篇递归
  • 1篇递归神经
  • 1篇递归神经网络
  • 1篇递归网络
  • 1篇引气
  • 1篇预测控制
  • 1篇预混
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时延
  • 1篇数值仿真
  • 1篇随动
  • 1篇随动控制
  • 1篇随动控制系统
  • 1篇燃烧室
  • 1篇网络
  • 1篇涡轮
  • 1篇涡轮级间燃烧...
  • 1篇系统辨识

机构

  • 3篇空军工程大学

作者

  • 3篇孙东
  • 2篇白云
  • 2篇谢寿生
  • 2篇彭靖波
  • 1篇骆广琦
  • 1篇胡金海
  • 1篇张海明
  • 1篇胡磊

传媒

  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇空军工程大学...
  • 1篇燃气涡轮试验...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2009
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
航空发动机模糊自适应广义预测解耦控制被引量:3
2009年
为克服航空发动机控制回路间的耦合作用,针对具有不确定大时延的航空发动机分布式控制系统,提出了一类模糊自适应广义预测解耦控制算法。利用发动机非线性模型的输入输出数据对模糊自适应推理网络进行离线训练,网络的前提参数训练后固定,后件参数则可在线调整以使网络能更好地逼近实际系统。将模糊自适应推理网络作为广义预测控制器的预测模型,可以省去常规广义预测控制器的反馈校正机构。仿真表明:当参考轨迹为阶跃信号、斜坡信号时,所设计的控制器均具有良好的动态跟踪特性和解耦特性,当时延发生变化时,系统输出仍然能稳定地跟踪参考轨迹,说明该控制器对时延不敏感,鲁棒性强。
彭靖波谢寿生白云孙东
关键词:航空发动机广义预测控制解耦时延
基于PSO算法的递归网络航空发动机随动系统辨识被引量:1
2008年
利用PSO算法优化递归神经网络的权值,提出了一种基于PSO算法的递归网络辨识算法,利用某型航空发动机试车实测的数据作为样本数据,对低压导流叶片角度随动控制系统模型进行了有效辨识。研究结果表明该方法对初始权值不敏感,与最小二乘法和RBF辨识算法相比,辨识精度更高。
彭靖波谢寿生孙东胡金海白云
关键词:PSO算法递归神经网络航空发动机随动控制系统系统辨识
无引气式涡轮级间燃烧室设计与数值研究
2012年
利用流体计算软件模拟涡轮级间燃烧室(ITB)三维两相燃烧流场。对比分析无引气式ITB与传统ITB性能及流场分布。采用Realizablek-ε模型模拟湍流黏性,离散相模型追踪油珠运动轨迹,非预混平衡化学反应模型模拟燃烧过程。计算结果表明:无引气式ITB除总压损失比传统ITB的稍大外,其它指标均与传统ITB的相当;但由于该方案不需要额外引气,故提升了ITB发动机性能及应用价值。
骆广琦胡磊孙东张海明
关键词:涡轮级间燃烧室数值仿真
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