娄小龙
- 作品数：10 被引量：49H指数：3
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的城市航空图像阴影检测算法
- 2013年
- 为实现对城市航空图像中阴影的准确检测,提出一种基于阴影区域颜色性质与统计特性的阴影检测算法。算法中针对阴影的颜色性质构造非线性变换函数,结合阈值分割实现对阴影的初步检测。根据阴影区域统计特性,对检测结果加以修正,避免了对颜色性质与阴影较为相近的地物的误检。实验证明该算法能够准确有效地对城市航空图像中的阴影进行检测。
- 娄小龙毕笃彦李权合南栋
- 关键词：统计特性
- 基于ATF模型的单幅图像去雾算法
- 针对雾霾退化场景图像的反照率恢复问题,采用大气传输函数对图像雾霾退化过程进行描述。采用雾霾退化条件下的大气传输函数曲线,通过对模型的分析,结合单色大气退化模型的相关先验知识,构建极小化能量泛函问题,通过切分Bregman...
- 娄小龙毕笃彦李权合南栋
- 关键词：大气散射模型能量泛函
- 文献传递
- 基于大气传输函数的单幅图像去雾算法被引量：1
- 2013年
- 针对雾霾退化场景图像的反照率恢复问题,采用大气传输函数对图像雾霾退化过程进行描述。采用雾霾退化条件下的大气传输函数曲线,通过对模型的分析,结合单色大气退化模型的相关先验知识,构建极小化能量泛函;通过切分Bregman迭代算法进行求解,实现对大气传输函数中各系数的求解,进而实现对场景反照率的恢复。通过仿真实验表明,算法能够较好地实现对各类雾霾退化场景的恢复,有效提高图像视见度;且算法具有较高的处理效率与鲁棒性。
- 娄小龙毕笃彦南栋
- 关键词：大气散射模型能量泛函
- 一种基于参数估计的自适应双边滤波算法被引量：7
- 2014年
- 针对现有双边滤波算法参数设定复杂、不具通用性等问题,提出一种基于参数估计的双边滤波算法。该算法从计算图像噪声水平和边缘强度出发,在弱纹理区域采用PCA对图像的噪声水平进行估计;利用Sobel算子检测出图像的有效边缘,并对其强度水平进行定义,进而在最佳峰值信噪比准则下自适应设置滤波参数的空间标准偏差和亮度标准偏差,从而得到自适应双边滤波器。最后,对本文滤波结果进行主客观质量评价。研究结果表明:本文算法是有效的。
- 南栋毕笃彦马时平娄小龙倪嘉成
- 关键词：双边滤波主成分分析SOBEL算子峰值信噪比
- 基于噪声水平估计的自适应双边滤波算法
- 针对双边滤波算法参数设定复杂、不具通用性等问题,提出一种基于噪声水平估计的双边滤波算法。该算法分别从图像的噪声水平和边缘强度出发;在弱纹理区域采用PCA对图像的噪声水平进行了估计;利用sobel算子检测出图像的可见边缘,...
- 南栋毕笃彦马时平娄小龙
- 关键词：双边滤波主成分分析SOBEL算子峰值信噪比
- 文献传递
- 一种新的单幅图像快速去雾算法
- 2014年
- 针对图像雾霾退化的恢复,及现有算法实时性差的缺陷,提出一种高效的单幅图像去雾算法。该算法从雾霾天气条件下图像退化模型出发,首先通过对图像进行白平衡,简化图像退化模型,并消除大气光对恢复图像色彩的影响,提高色彩恢复的准确度,而后通过暗通道先验求解大气传递图的粗略估计。根据大气光衰减项的先验知识与假设,通过构造罚函数对传递图进行约束,采用规范映射最陡下降法直接求解退化模型中的大气光耗散项。最后将大气光耗散项带入退化模型反解出场景反照率。实验结果表明:该算法能够较好的实现对退化场景图像色彩恢复与细节信息的增强,较好地提高退化图像的视见度,且算法复杂度低,处理速度快。
- 娄小龙毕笃彦李权合南栋
- 关键词：图像去雾罚函数
- 基于特征认知反馈机制的图像去雾方法
- 针对单幅图像去雾算法自适应性弱的问题,提出了一种基于特征认知反馈机制的图像去雾方法。首先提出了一种基于特征认知的图像去雾质量评价方法,将图像局部对比度加权人眼感兴趣程度量化为图像质量的评分;然后将对比度调节系数设计为受特...
- 李权合毕笃彦南栋马江峰娄小龙
- 关键词：图像去雾
- 文献传递
- 基于景深约束的单幅雾天图像去雾算法被引量：28
- 2015年
- 本文提出一种基于景深约束的单幅雾天图像去雾算法,该算法首先对退化模型进行变换以满足Kimmel变分框架的要求;其次,考虑到人眼视网膜锥细胞对绿光的敏感性,将绿光分量作为大气传输图变分求解模型的输入;最后,利用景深图像特性,在8邻域快速求解中对能量函数进行约束,从而有效提升去雾图像的视觉效果.实验结果表明本文算法在获得最佳去雾效果的同时,具有较好的实用性和较少的计算资源消耗.
- 南栋毕笃彦马时平何林远娄小龙
- 关键词：图像去雾变分模型
- 基于暗原色先验的图像去雾算法被引量：11
- 2013年
- 为了减小大气退化现象对可见光成像系统的影响,提出一种优化和改进了的暗原色先验图像去雾算法。该算法从大气退化模型出发,通过自适应分块和中值滤波,得到细化的暗原色图像;利用自适应二维经验模式分解得到照度分量,进而采用低通滤波估计平滑的大气光图像;基于图像的稀疏先验知识,在softmatting下得到细化的大气传输函数图像;并对图像进行视觉色彩校正。最后利用主观和客观的方法对实验结果进行了评价,实验结果表明了算法的有效性。
- 南栋毕笃彦许悦雷王世强娄小龙
- 关键词：去雾二维经验模式分解
- 新的雾霾退化场景再现快速算法被引量：2
- 2013年
- 雾霾天气条件下,由于大气粒子的散射作用,使采集图像对比度、清晰度等方面产生降质。针对这一问题,提出了一种新的图像雾霾去除算法。算法从单色大气散射模型出发,根据有关大气光衰减项的先验知识与假设,构建有约束最优化问题对大气光衰减项进行直接求解。根据散射模型与大气光衰减项求解结果实现对原始场景反照率的恢复。实验证明,所提算法能够较好地对具有不同景深的场景图像信息实现恢复,提升场景视见度,算法鲁棒性较好,与同类算法相比运行效率提高1倍以上,能够较好地运用于智能交通监控等可见光计算机视觉系统。
- 张筱吴军娄小龙
