唐黎
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 供职机构：电子科技大学经济与管理学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 大数据特征集准确检测仿真研究被引量：3
- 2016年
- 对大数据特征集进行准确检测,可提高大数据的处理和分析能力。进行大数据特特征集检测时,主要以大数据信息的关键特征为基础,对大数据特征集进行进行准确描述完成检测,而传统的基于Relief的检测方法主要是通过对选取的大数据初始群体特征进行随机选择,导致大数据特征集中关键特征提取不准确,降低了特征集检测的准确性。提出采用粒子量化融合算法的大数据特征集检测方法,通过粒子群算法和离散二进制粒子群算法,提取具有代表性的初始大数据,并计算适应度函数及适应度值,对大数据特征集最优值进行提取和更新。采用速度与位置更新公式,对数据特征进行更新,将大数据特征集检测问题转换为判断其是否达到最优解的问题,完成大数据特特征集的准确检测,仿真结果表明,改进的大数据特征集检测方法精度高、耗时短。
- 姚一永唐黎
- 关键词：大数据
