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周昕

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：河海大学更多>>
相关领域：建筑科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇建筑科学

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇坝变形
  • 1篇SVM模型
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇布谷
  • 1篇布谷鸟
  • 1篇大坝
  • 1篇大坝变形
  • 1篇S-

机构

  • 1篇河海大学

作者

  • 1篇王靠
  • 1篇朱梦琦
  • 1篇周昕
  • 1篇王兆磊

传媒

  • 1篇低温建筑技术

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于CS-SVM模型的大坝变形监测模型被引量：1
2016年
为改善大坝安全检测SVM模型参数寻优时间较长,模型稳定性较差的问题,引入布谷鸟算法,用以寻优SVM模型参数(C,v,σ),将改进后的CS-SVM模型用于大坝变形预测中,优选了模型参数,实例验证结果表明,得到的训练、预测期模拟值较实测值基本一致,预测效果良好,CS-SVM模型预测精度更高,稳定性较BP神经网络与SVM更好。该改进模型具有一定的实用意义。
朱梦琦周昕王靠王兆磊
关键词：大坝变形BP神经网络
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共1页<1>
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