吴小君
- 作品数：7 被引量：69H指数：6
- 供职机构：河海大学地球科学与工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术农业科学环境科学与工程更多>>
- 基于三种机器学习算法的山洪灾害风险评价被引量：23
- 2019年
- 依据洪灾风险概念模型,从触发因子、孕灾环境和承灾体3方面选取江西省的12个洪灾风险指标,采用k近邻、随机森林、AdaBoost 3种机器学习算法构建洪灾风险评价模型。利用精度、Kappa系数、ROC曲线(AUC值)3种定量评估指标评价洪灾风险模型,基于随机森林和Boruta特征提取算法共同分析指标重要性,最后对比3种模型绘制的江西省山洪灾害风险分区图并分析山洪灾害分布特征。结果表明:①AdaBoost模型的精度、Kappa系数和AUC值的平均值为别为0.902、0.870和0.826,精度和Kappa系数略优于随机森林,AUC值与随机森林相当,而k近邻模型的3种性能指标均低于前2种算法;②农田生产潜力、年最大6 h暴雨均值、年最大1 h暴雨均值、归一化差值植被指数、年降雨量均值这5个指标对最终的洪灾风险形成具有非常重要作用;③江西省较高风险区与最高风险区的面积和约占江西省总面积的34.4%,且主要分布于高降雨量、高暴雨量、农田生产潜力大的山区。
- 周超方秀琴吴小君王雨晨
- 关键词：ROC曲线
- 基于Landsat的合肥市城市扩张研究被引量：7
- 2017年
- 城市扩张及其驱动力分析在协调城市扩张与土地资源保护的矛盾、促进城市可持续发展中具有重要作用.以合肥市1996,1999,2002,2005,2008,2011,2014年Landsat影像为数据源,采用监督分类方法获取合肥市城市用地时空分布定量信息,从城市面积变化、形态变化和重心迁移3个方面分析合肥市城市扩张情况,并结合自然环境、经济发展、人口增长、交通建设、政府行为等影响因子对合肥市城市发展的驱动力进行分析.结果表明:1996～2014年合肥市城市用地面积扩张286.09km^2,扩张率为394.7%,扩张速度为15.89km^2·a^(-1).近20a来,合肥市在外形上逐渐趋于狭长,以向西南扩张为主,并呈现以交通线为主的星形扩张,城区扩张亦十分明显.驱动力分析得出合肥市扩张的主要影响因子为人口增长与经济发展.
- 吴小君方秀琴苗月鲜王凯庞婵云
- 关键词：遥感驱动力
- 基于气候区的全球干旱形势分析被引量：8
- 2019年
- 使用Mann-Kendall趋势检验方法对过去三十多年间全球陆地和各气候区的干旱变化进行了分析,得到了全球陆地和各气候区内的干旱变化情况。结果表明:在干旱发生影响范围上,湿润地区的影响范围更大,而在干旱发生的频率上,干旱半干旱地区的频率更高。同时,热带季风气候区、热带稀树草原气候区、沙漠气候区、湿润亚热带气候区和海洋性气候区干旱面积有显著变大趋势,全球陆地、湿润大陆性气候区、亚寒带气候区和苔原气候区干旱面积有显著变小趋势。文章又对过去三十多年间全球和各气候区的变干趋势和变湿趋势进行了研究,发现全球20%以上的陆地有显著变干趋势,20%以上的陆地有显著变湿趋势,其中热带季风气候区和热带稀树草原气候区有40%以上面积有显著变干趋势,亚寒带气候区和苔原气候区有40%以上面积有显著变湿趋势。
- 吴陶樱方秀琴吴小君杜晓彤汪伟
- 关键词：气候分区MANN-KENDALL检验SPI
- 基于GWR模型的江西省山洪灾害区域异同性研究
- 2018年
- [目的]探索山洪灾害空间分布的规律,为江西省山洪灾害防治和各流域的监测和管理提供重要决策支持。[方法]根据山洪灾害的形成机理,从触发因子、孕灾环境、承灾体3个方面选取9个解释变量,将山洪灾害调查数据的5项内容作为反应变量,并作为评价山洪灾害度的指标,利用地理加权回归方法(GWR)构建模型,然后利用GIS技术探讨江西省3个不同区域山洪灾害空间分布的异同性。[结果]同一区域不同山洪灾害度指标的模型之间具有异同性,不同区域同一山洪灾害度指标的模型之间也具有异同性,不同灾害度指标的空间分布也表现出明显的异同性。[结论]在构建各项灾害度指标模型时,不仅要考虑到地域上的差异,也要考虑到不同灾害度指标之间的差异,GWR模型能有效地解释局部空间变化情况和重要解释变量的分异性。
- 苗月鲜方秀琴吴小君吴陶樱
- 关键词：山洪灾害地理加权回归
- 基于VIC模型的柳江流域分布式水文模拟与应用被引量：9
- 2020年
- 为了更好地为西江流域水资源合理规划与利用提供科学的依据,利用分布式水文模型VIC(Variable Infiltration Capacity,VIC)模型对柳江流域水文气象要素的时空分布进行了模拟研究,并以Nash-Sutcliffe效率系数(NS)、相对偏差(BIAS)、相关性系数(r)为目标函数并结合实测流量进行了验证。在VIC模型的输出文件中提取了降水、蒸散发、地表径流、地下基流4个水文要素,同时使用Mann-Kendall趋势性检验方法对这4个要素的变化趋势进行了逐网格的计算。结果表明:在日尺度上,验证期和率定期的NS,r基本上都达到或超过0.7,BIAS均为10%左右;在月尺度上,前两个指标均达到了0.85以上,BIAS为7%左右。空间上,柳江流域所有网格的水量平衡相对误差均不超过1.2%。柳江流域24%以上面积的蒸散发、48%以上面积的降水、71%以上面积的地表径流都有显著增加趋势,而地下基流则整体上无明显变化趋势。研究结果表明无论是时间上还是空间上,VIC模型在柳江流域都表现出较为良好的适用性。
- 汪伟方秀琴杜晓彤吴陶樱吴小君
- 关键词：VIC模型MANN-KENDALL检验
- 基于随机森林的山洪灾害风险评估——以江西省为例被引量：17
- 2018年
- 依据流域灾害系统理论,以江西省山洪灾害的特点为基础,从触发因子、下垫面孕灾环境和承灾体3个角度确定影响山洪灾害的9个评价指标。将历史发生山洪灾害点的正样本集和5组随机采样点的负样本集组成不同的总样本集,并进行训练样本和测试样本的随机分组。通过训练样本构建了基于随机森林的模型,并通过测试样本对模型进行检验,平均精度为86.26%,表明构建的随机森林模型具有较好的拟合效果。对山洪灾害风险图在行政分区上进行了风险高值区面积绝对值和面积占比的定量统计分析,结果发现景德镇和上饶市山洪灾害风险度较高和很高的区域不仅面积占比大,所占面积绝对值也很大,属于山洪灾害高发区域。
- 吴小君方秀琴任立良吴陶樱苗月鲜
- 关键词：山洪灾害风险评估GIS
- 利用时序Landsat数据的杞麓湖面积年变化时空分析被引量：6
- 2016年
- 针对近些年云南省杞麓湖面积不断缩减的问题,提出了利用时序Landsat数据对杞麓湖进行面积年变化时空分析。以Landsat系列卫星作为数据源,采用不同方法进行水体信息提取;将水体提取方法结果与目视解译结果定量比较,确定改进归一化指数法为提取杞麓湖面积的最佳方法;利用此方法提取2000-2015年所有年份干季的杞麓湖面积,得到近16年的水体面积年变化情况,并进行逐年变化趋势分析和象限方位分析。结果表明：时间上,近16年杞麓湖水体面积逐渐缩减,前10年面积变化呈缓慢减少趋势,近5年面积缩减速度加快,2015年的湖水总面积仅是2000年的一半;空间上,整个湖泊由外而内缩减,但以西南方向缩减最为明显。
- 吴小君吴鹏海刘紫涵曾超王杰
- 关键词：LANDSAT水体提取水体指数
