陈玮
- 作品数：6 被引量：32H指数：3
- 供职机构：中国矿业大学（北京）力学与建筑工程学院更多>>
- 发文基金：高等学校学科创新引智计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程建筑科学交通运输工程更多>>
- 新矿集团煤矿建设全过程投资管理模式研究被引量：4
- 2017年
- 分析了煤矿建设投资具有大额性、复杂性、动态性的特点,指出在煤炭经济形势下行压力下投资管理具有重要意义。介绍了新矿集团基于矿建项目承包制度、负责人任期经济责任制度、审计制度等制度形成了新矿集团投资全过程管理模式,该模式主要表现为决策阶段管理实行效益否决制,设计阶段"事前、事中、事后"控制,施工阶段资金、采购、台帐等制度以及审计制度和负责人任期经济责任审查等管理制度和管理手段。结果表明,该模式应用以来为新矿集团矿建工程带来显著经济效益,该模式为其他煤炭企业投资控制提供借鉴。
- 高小强张召冉陈玮
- 关键词：投资管理煤矿建设
- EMD和FSWT组合方法在爆破振动信号分析中的应用研究被引量：20
- 2017年
- 针对传统经验模态分解EMD时频分析功能不足的缺陷,提出了基于经验模态分解EMD和频率切片小波变换FSWT组合的爆破振动信号分析方法。对实际工程采集到的爆破振动信号进行EMD分解,根据相关性系数确定优势分量实现信号重构,并获取重构信号全频带FSWT时频特征。利用FSWT逆变换能切割任意频率区间的特点,将重构信号选择时间、频率切片区间进行了更为细化时频特征提取。研究了EMD-FSWT组合方法、Hilbert-Huang变换(HHT)、小波变换(WT)三种方法的消噪滤波效果,并与短时Fourier变换(STFT)、重排平滑Wigner-Ville分布(RSPWVD)两种传统时频方法进行了对比。分析结果表明:EMD-FSWT组合方法,对瞬态信号在时频域上的分辨率更高,消噪和滤波效果好,适于对爆破振动信号进行更为精细化的时频特征分析。
- 杨仁树付晓强杨国梁陈骏陈玮
- 关键词：爆破振动经验模态分解时频分析
- BP神经网络在煤矿爆破振动强度预测中的应用被引量：1
- 2016年
- 根据BP神经网络理论,对煤矿主斜井爆破开挖产生的振动强度进行了预测。通过建立合理的网络预测模型,以影响爆破振动特征参量的主要因素作为模型的输入,在模型误差小于0.001的前提下,对21组数据进行了重点预测。参量预测误差均小于10%,可以满足该复杂场地条件下安全施工的预测要求。
- 陈正拜付晓强陈玮
- 关键词：斜井开挖BP神经网络
- 未确知测度模型在煤矿冻结法凿井风险评估中的应用被引量：2
- 2018年
- 针对冻结法凿井穿过巨厚表土层建井面临的诸多不确定性风险因素,根据未确知测度理论和信息熵理论建立风险评价模型,进行风险危害程度的分级预测。根据实际情况选取19个关键风险因素作为评价指标,建立评价指标体系,依据定性和定量数据建立单指标测度函数,计算出各指标所属评价等级的测度值,运用信息熵理论计算各评价指标权重,消除评判专家的主观性和偏好性。最终,根据多指标综合测度评价向量及置信度识别准则计算出冻结法凿井的综合风险等级。将此模型应用于山东万福煤矿中,实际应用结果表明,预测结果科学合理且与现场实际情况比较相符,说明该方法切实可行,具有较强的适应性,为煤矿冻结法凿井风险评估提供一种新思路。
- 陈玮赵金煜
- 关键词：未确知测度模型冻结法凿井风险评估信息熵
- 基于专家群决策的AHP在PPP项目风险管理中的应用被引量：4
- 2018年
- 为对PPP模式下北京康复中心建设项目风险进行管理,通过现场调查和专家咨询,识别出施工中的典型风险因素84个,运用AHP层次分析法确定其权重,将专家群决策的AHP法和模糊集值统计法相结合确定各因素得分和风险等级并进行排序,最终确定整体风险为二级,其中四级风险因素16项,三级风险因素29项,二级风险因素35项,一级风险因素4项。工程实践证明此方法简单实用、合理可靠,对实现项目资源的优化配置和工程目标意义重大。
- 高小强陈玮张召冉
- 关键词：PPP项目层次分析法风险管理
- 小波熵去噪在微差爆破延时精确识别中的应用被引量：2
- 2016年
- 在小波熵去噪理论的基础上,对实际隧道爆破工程采集到的爆破振动信号进行了小波熵方法去噪。利用db8小波对去噪后的信号在尺度a=16进行了连续小波变换得到其模极大值,准确识别了隧道多段别微差爆破实际延期时间间隔,并验证了小波熵方法去噪的可靠性。结果表明,小波熵去噪方法能够有效滤除和抑制爆破振动非线性信号所夹杂的高频噪声分量,并且很好地保留了爆破振动信号的突变细节。对滤波后的信号进行模极大值变换,信号局部奇异点的辨识更准确,可以精确识别隧道微差爆破延时间隔。
- 陈正拜付晓强林天舒陈玮
- 关键词：爆破振动模极大值
