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陈泽健

作品数:2 被引量:25H指数:1
供职机构:华南农业大学信息学院更多>>
发文基金:广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇最近邻
  • 1篇文本分类
  • 1篇文本分类算法
  • 1篇荔枝
  • 1篇聚类
  • 1篇改进KNN
  • 1篇VSM
  • 1篇XML
  • 1篇答疑
  • 1篇答疑系统

机构

  • 2篇华南农业大学

作者

  • 2篇祝胜林
  • 2篇陈泽健
  • 2篇罗贤锋
  • 1篇袁玉强

传媒

  • 1篇广东农业科学
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于问答对的荔枝种植答疑系统研究与实现
2014年
为方便果农解决在荔枝种植过程中遇到的技术难题,收集并整理与荔枝种植相关的问题答案对,以XML格式存储问答对,创建系统知识库。在此基础上,结合改进的VSM,融入语义分析和人工辅助,实现荔枝种植答疑系统。介绍了系统的框架结构和详细分析关键技术,该系统提问方式简单,返回的答案准确、多样化,较好地满足了荔枝种植用户的需求。
陈泽健祝胜林罗贤锋
关键词:荔枝XML答疑系统VSM
基于K-Medoids聚类的改进KNN文本分类算法被引量:25
2014年
为有效提高传统KNN算法(K最近邻算法)在海量数据的分类效率,分析传统KNN算法的分类过程,提出基于K-Medoids聚类的改进KNN算法。利用K-Medoids算法对文本训练集进行聚类,把文本训练集分成相似度较高的簇;根据待分类文本与簇的相对位置,对文本训练集进行裁剪,解决传统KNN算法在文本训练集过大时速度慢的问题。分析与实验结果表明,该裁剪方法能够合理有效地裁剪文本训练集,提高了KNN算法的运行效率和分类能力。
罗贤锋祝胜林陈泽健袁玉强
关键词:文本分类
共1页<1>
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