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陆大伟
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
北京航空航天大学可靠性与系统工程学院
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
中国航空科学基金
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相关领域:
环境科学与工程
自动化与计算机技术
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合作作者
宣金泉
北京航空航天大学可靠性与系统工...
王立志
北京航空航天大学可靠性与系统工...
王晓红
北京航空航天大学可靠性与系统工...
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陆大伟
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1篇
中国安全科学...
年份
1篇
2017
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HHT和SVM在机械安全评估与预测中的应用研究
被引量:4
2017年
为提高大型复杂机械设备运行的安全性和可靠性,在监测机械设备振动状态的基础上,采用希尔伯特-黄变换(HHT)技术处理信号,将获得的振动频域能量值作为机械设备性能退化的特征量;进而采用网格搜索法(GS)和交叉验证法(CV),优化支持向量机模型(SVM)参数,以提高退化特征量预测精度;并据此建立一种状态空间划分法,用以评估并预测机械设备安全状态。最后,用所建立的方法评估并预测无刷直流电机振动状态和相应的安全状态,预测结果的相对误差仅为1.17%。
宣金泉
王晓红
陆大伟
王立志
关键词:
机械设备
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