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薛敏

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：复旦大学计算机科学技术学院媒体计算研究所更多>>
发文基金：上海市“科技创新行动计划”国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多版本
  • 1篇音乐
  • 1篇识别技术
  • 1篇基调

机构

  • 1篇复旦大学

作者

  • 1篇朱碧磊
  • 1篇肖川
  • 1篇李伟
  • 1篇冯瑞
  • 1篇殷玥
  • 1篇薛敏

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2012
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排序方式：
多版本音乐识别技术研究综述被引量：3
2012年
音乐作品通常具有多个不同版本.重新演奏、演绎使得各版本音乐在音质、速度、节奏、结构、基调、和声、歌词等多个方面都可能产生不同,这使得多版本音乐识别成为一个具有挑战性的研究领域.近年来多版本音乐识别技术发展迅速,本文对其包含的五个关键技术模块进行描述,分别是特征提取模块、基调不变性模块、速度不变性模块、结构不变性模块、相似性计算模块;其次概要介绍该领域的典型算法;最后总结当前存在的问题,并讨论进一步的研究方向.
肖川李伟殷玥薛敏朱碧磊冯瑞
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