薛宇峰
- 作品数：3 被引量：26H指数：2
- 供职机构：湛江海洋大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 一类基于SVM/RBF的气象模型预测系统被引量：11
- 2006年
- 利用广东湛江地区近30年月平均气温的气象数据作为数据集,建立了一种新的基于径向基核函数的支持向量机模型预测系统。通过适当选择模型参数,其平均绝对百分比误差只有5.61%,在绝对误差温度小于等于2℃的条件下,预测的准确率达到了95%,显示出所建立的支持向量机模型预测系统的有效性。通过分析发现了湛江海岸地区气候和全球气候变暖一致的事实。
- 罗泽举宋丽红薛宇峰朱思铭
- 关键词：支持向量机
- 湛江降水量的径向基神经网络预测模型被引量：14
- 2006年
- 以湛江地区50年来的月降水量为时间序列，利用高斯径向基函数，选择输人窗口（时滞）大小为6,建立了一种智能型的径向基函数神经网络预测系统，并分别对1991—2000年和2001-2003年的月降水量进行了测试预报和独立样本预测。结果显示，该模型预测效果明显优于传统的线性自回归预测模型，各月平均的平均绝对误差（MAE）和均方误差（RMSE）达到41．8和55．7。虽然该模型对降水量的预报还存在量级偏小的系统性偏差，但它完全有可能为本地区短期气候预测提供一种客观、自动的业务预报方法。
- 薛宇峰宋丽红罗泽举
- 关键词：径向基神经网络
- 人工神经网络及其在气候预测中的应用被引量：1
- 2005年
- 利用湛江地区近50年的月平均气温时间序列资料,采用人工神经网络模型建立了该地区的短期气候预测系统.试验结果表明,人工神经网络模型对湛江地区的短期气候具有较好的预测能力,在平均绝对误差(MAE)小于1℃的条件下,年尺度上气温的实际预报准确率达到75%,充分显示出神经网络模型在气象业务中极高的应用价值.
- 薛宇峰
- 关键词：人工神经网络短期气候预测
