耿琪超
- 作品数：1 被引量：13H指数：1
- 供职机构：明尼苏达大学更多>>
- 发文基金：青岛市科技发展计划项目山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于图像处理的胡萝卜青头、须根与开裂的检测方法被引量：13
- 2013年
- 为了实现基于计算机视觉的胡萝卜外观品质自动分级系统,基于图像处理的方法,参照国家标准(SB/T10450-2007),该文提出影响胡萝卜外观等级的须根、青头、开裂等关键参数的提取算法。须根检测算法通过提取骨架检测端点数来实现,青头检测算法通过R分量上二值化得到,开裂检测算法使用S分量结合区域标记的方法完成,在此基础上构建了须根数、青头比和开裂度3个量化标准,对试验随机采集的520个胡萝卜图像的青头、须根和开裂进行检测,正确率分别达到了97.5%,81.8%,92.3%,总体识别率91.3%。该文所构建的胡萝卜关键特征检测方法,对研究机器视觉的胡萝卜外观品质自动检测装置与分级生产线具有积极意义。
- 韩仲志邓立苗徐艳冯永莲耿琪超熊凯
- 关键词：计算机视觉胡萝卜须根开裂
