公共文化服务平台

共 5 条记录，以下是 1-5

全选清除导出

排序方式：

基于析因设计的大数据相关关系挖掘算法被引量：11: 2018年; 针对高维大数据的降维问题,提出了一种基于统计学析因设计的特征选择算法——FFD。首先,使用析因设计的因子效应作为过滤式特征选择算法中特征与目标变量之间相关关系的度量标准;其次,提出一个分治算法用于搜索适合于输入数据集的最优析因设计;再次,为了解决传统实验设计需要人工执行实验的问题,提出一种数据驱动的方法从输入数据集中自动搜索析因设计的响应值;最后,根据设计矩阵和平均响应值计算因子效应,并使用因子效应对特征和交互作用进行排序,得到显著的特征和交互作用。实验结果表明,FFD的平均分类错误率比互信息最大化算法(MIM)降低了2.95个百分点,比联合互信息最大化算法(JMIM)降低了3.33个百分点,比Relief F算法降低了6.62个百分点。因此,FFD在实际数据集中能有效挖掘与目标变量相关的特征和交互作用。; 唐小川罗亮; 关键词：大数据析因设计

面向云计算数据中心的能耗建模方法被引量：128: 2014年; 云计算对计算能力的需求,促进了大规模数据中心的飞速发展.与此同时,云计算数据中心产生了巨大的能耗.由于云计算的弹性服务和可扩展性等特性,云计算数据中心的硬件规模近年来极度膨胀,这使得过去分散的能耗问题变成了集中的能耗问题.因此,深入研究云计算数据中心的节能问题具有重要意义.为此,针对云计算数据中心的能耗问题,提出了一种精确度高的能耗模型来预测云计算数据中心单台服务器的能耗状况.精确的能量模型是很多能耗感知资源调度方法的研究基础,在大多数现有的云计算能耗研究中,多采用线性模型来描述能耗和资源利用率之间的关系.然而随着云计算数据中心服务器体系结构的变化,能耗和资源使用率的关系已经难以用简单的线性函数来描述.因此,从处理器性能计数器和系统使用情况入手,结合多元线性回归和非线性回归的数学方法,分析总结了不同参数和方法对服务器能耗建模的影响,提出了适合云计算数据中心基础架构的服务器能耗模型.实验结果表明,该能耗模型在只监控系统使用率的情况下,在系统稳定后,能耗预测精度可达到95%以上.; 罗亮吴文峻张飞; 关键词：云计算数据中心能耗建模资源调度算法

基于云计算的集群能耗监控与节能方法研究被引量：11: 2011年; 云计算作为一种新的分布计算技术,变得越来越流行,很多院校和企业都建立了云计算数据中心。在一个数据中心中,电力的消耗越来越严重,随着全球能源的涨价,数据中心的能耗的成本也在增加。云计算的一个主要目标是通过规模经济为用户提供省钱的服务,而这些云服务的能耗成本已经非常显著了。因此,如何提高整个云平台的能耗效率变得越来越重要。很明显,如何测量实际的能耗对于能量管理策略至关重要。提出一个能耗测量和管理的框架,并建立一个简单的评估能量消耗的模型,在此基础上研究基于能耗的动态资源分配机制和资源管理方法。; 雷成军罗亮吴文峻; 关键词：资源分配节能

基于仿生自主神经系统的节能高效云调度研究被引量：2: 2016年; 为了实现兼顾性能和能耗的高效云调度管理机制,提出了一种基于仿生自主神经系统(BANS)的云调度管理系统。建立了理论模型来评估和分析重要的性能及能耗指标,并利用纯利润优化模型均衡性能和能耗之间的制约关系;基于理论分析结果,进一步利用最优性分析和自主触发机制实现了动态灵活的局部资源管理,同时,采用启发式算法来获取面向用户请求分发的全局最优调度策略。实验结果展示了重要的性能—能耗制约关系,同时也表明,相比传统负载均衡调度机制,局部自主资源管理可以在纯利润上带来约60%的显著提升,全局请求调度还将进一步带来约15%的提升效果。; 邱曦伟邓紫璇孙鹏罗亮向艳萍; 关键词：云计算优化调度

基于交互作用的文本分类特征选择算法被引量：2: 2018年; 针对文本分类中的特征选择问题,提出了一种考虑特征之间交互作用的文本分类特征选择算法——MaxInteraction。首先,通过联合互信息(JMI),建立基于信息论的文本分类特征选择模型;其次,放松现有特征选择算法的假设条件,将特征选择问题转化为交互作用优化问题;再次,通过最大最小法避免过高估计高阶交互作用;最后,提出一个基于前向搜索和高阶交互作用的文本分类特征选择算法。实验结果表明,Max-Interaction比交互作用权重特征选择(IWFS)的平均分类精度提升了5.5%,Max-Interaction比卡方统计法(Chi-square)的平均分类精度提升了6%,MaxInteraction在93%的实验中分类精度高于对比方法,因此,Max-Interaction能有效利用交互作用提升文本分类特征选择的性能。; 唐小川邱曦伟罗亮; 关键词：文本分类互信息信息测度

全选清除导出

共1页<1>

罗亮