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秦延文

作品数：5 被引量：0H指数：0
供职机构：清华大学深圳研究生院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文专利

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 5篇深度图
  • 5篇深度图像
  • 5篇图像
  • 5篇光场
  • 3篇图像纹理
  • 3篇纹理
  • 3篇像素
  • 3篇角度域
  • 2篇形态学
  • 2篇形态学操作
  • 2篇子孔径
  • 2篇GPU加速

机构

  • 5篇清华大学

作者

  • 5篇金欣
  • 5篇戴琼海
  • 5篇秦延文

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
一种基于GPU加速的光场图像深度估计方法
本发明公开了一种基于GPU加速的光场图像深度估计方法，包括：将光场图像从CPU传输到GPU，将GPU的线程映射到光场图像的光场角度域像素，为每一个线程t<Sub>i</Sub>分配一个光场角度域像素A(p,α)工作范围；...
金欣秦延文戴琼海
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一种基于GPU加速的光场图像深度估计方法
本发明公开了一种基于GPU加速的光场图像深度估计方法，包括：将光场图像从CPU传输到GPU，将GPU的线程映射到光场图像的光场角度域像素，为每一个线程t<Sub>i</Sub>分配一个光场角度域像素A(p,α)工作范围；...
金欣秦延文戴琼海
一种基于形态学的光场深度图像的增强方法
本发明公开了一种基于形态学的光场深度图像的增强方法，包括：A1.输入原始图像数据，进行深度估计，得到初始深度图像；A2.提取子孔径中心视角图像的纹理特征，得到纹理特征区域；A3.对步骤A2提取出的纹理特征区域进行形态学操...
金欣秦延文戴琼海
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一种基于形态学的光场深度图像的增强方法
本发明公开了一种基于形态学的光场深度图像的增强方法，包括：A1.输入原始图像数据，进行深度估计，得到初始深度图像；A2.提取子孔径中心视角图像的纹理特征，得到纹理特征区域；A3.对步骤A2提取出的纹理特征区域进行形态学操...
金欣秦延文戴琼海
基于光场图像角度域像素的深度估计方法及系统
本发明提供一种基于光场图像角度域像素的深度估计方法，包括：A1.输入光场图像数据进行重聚焦；提取基于颜色通道的角度域像素强度一致性的深度张量，根据该深度张量进行深度估计，获得初始深度图像D<Sub>raw</Sub>；A...
金欣秦延文戴琼海
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