梅军峰
- 作品数：3 被引量：13H指数：1
- 供职机构：西北工业大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金中国人民解放军总装备部预研基金西北工业大学基础研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 广义隐马尔可夫模型的快速前向后向算法被引量：1
- 2012年
- 动态贝叶斯网络是解决非线性动态系统不确定性推理问题的一个重要工具。通过对改进前向后向算法计算方式的改变,提出了一种快速前向后向算法。不仅从理论上推导了快速前向算法、快速后向算法,并且将这两种算法结合推导出快速前向后向算法。由复杂度分析可知,提出算法的复杂度较低,仿真实验验证了快速推理算法的正确性和推理的高效性。
- 陈海洋高晓光梅军峰
- 关键词：不确定性隐马尔可夫模型复杂度
- 小数据集条件下基于不确定先验的BN参数学习
- 2014年
- 针对以往基于约束的贝叶斯网络(Bayesian networks,BN)参数学习方法在处理先验知识时未考虑知识的不确定性这一缺陷,本文为专家知识附加一个表示不确定性的概率。对所有约束,根据其存在与否生成一个组合,计算该组合的概率,并采用凸优化方法计算该组合条件下的参数估计结果。同时,为加速问题求解,将每个具体的凸优化问题分解为一系列可并行求解的子问题。在得到所有约束组合下的参数之后,依照概率加权思想得到参数估计的最终结果。最后,通过空地战场威胁态势评估模型,证明在参数学习过程中考虑知识的不确定性可有效改善先验知识错误时的BN参数学习效果。
- 梅军峰高晓光万开方
- 关键词：贝叶斯网络凸优化不确定性
- 基于部分可观察马尔可夫决策过程的多被动传感器组网协同反隐身探测任务规划被引量：12
- 2015年
- 针对反隐身作战需求,提出多被动传感器组网协同战术。为提升反隐身探测效能,引入部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP)理论,分析了POMDP任务规划要素,建立起多被动传感器组网协同反隐身探测任务规划POMDP模型。建立了多被动传感器协同控制系统结构,提出了基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的信念状态更新方法和基于蒙特卡洛Rollout采样(MCRS)的Q值估计方法,并设计了CCSP基本策略。仿真结果表明,所建立的模型能够实现多被动传感器的高效管理调度,能够控制多被动传感器对隐身目标进行有效探测跟踪,即模型有效性得到了验证。
- 万开方高晓光李波梅军峰
- 关键词：传感器技术反隐身部分可观察马尔可夫决策过程
