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朱蓉

作品数：1 被引量：15H指数：1
供职机构：中北大学更多>>
发文基金：山西省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇分布估计算法

机构

  • 1篇中北大学

作者

  • 1篇靳雁霞
  • 1篇朱蓉
  • 1篇范卫华

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2015
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排序方式：
融合优质粒子分布的粒子群优化算法被引量：15
2015年
针对传统的粒子群算法易于陷入局部最优和对高维空间搜索精度不高的缺点,提出融合优质粒子分布的粒子群优化算法.此算法根据分布估计算法,首先通过统计学习得到概率模型,再根据概率模型来产生优质粒子.这不仅仅能抑制传统粒子群早熟停滞的现象,还使得种群中每个粒子通过向自身历史最优值、群体最优值和优质粒子的学习而具有更佳的解决多峰值,多维搜索空间的能力.通过对几个常用测试函数的仿真实验表明,提出的新算法能够有效地跳出局部最优值,在多峰、多维空间内有更好的全局搜索能力,所以性能优于传统的粒子群优化算法.
朱蓉靳雁霞范卫华
关键词：粒子群算法分布估计算法
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