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张银

作品数:7 被引量:44H指数:4
供职机构:广西科技大学电气与信息工程学院更多>>
发文基金:广西壮族自治区自然科学基金广西壮族自治区科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程文化科学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇电气工程

主题

  • 2篇神经元控制
  • 2篇无功
  • 2篇无功补偿
  • 2篇无功补偿器
  • 2篇静止无功
  • 2篇静止无功补偿
  • 2篇静止无功补偿...
  • 2篇比例控制
  • 2篇补偿器
  • 1篇电机
  • 1篇电能
  • 1篇电能质量
  • 1篇电网
  • 1篇电压
  • 1篇电压稳定
  • 1篇电压稳定控制
  • 1篇调节器
  • 1篇调速
  • 1篇调速系统
  • 1篇形态学

机构

  • 6篇广西科技大学
  • 3篇国网山东省电...
  • 1篇昆明学院
  • 1篇华南理工大学
  • 1篇国网山东省电...

作者

  • 6篇张银
  • 4篇周晓华
  • 3篇刘胜永
  • 3篇李振强
  • 3篇张祥华
  • 1篇罗文广
  • 1篇戴喜生
  • 1篇蓝会立
  • 1篇曾江
  • 1篇王荔芳
  • 1篇刘钊

传媒

  • 2篇广西科技大学...
  • 1篇电网技术
  • 1篇计算技术与自...
  • 1篇装备制造技术
  • 1篇电力电容器与...

年份

  • 4篇2017
  • 2篇2016
7 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于形态学最大-最小提升策略的电能质量干扰检测
2016年
为快速准确地对电能质量干扰进行检测,提出一种基于形态学最大-最小提升策略的电能质量干扰检测算法.通过大量仿真实验对该算法进行了验证,验证结果充分证明了提出的电能质量干扰检测算法的有效性和实用性.
张银张祥华刘胜永戴喜生
关键词:数学形态学
直流电机神经元PID调速系统设计与仿真被引量:11
2017年
针对传统PI双闭环直流电机调速系统存在响应速度慢、超调量大、抗干扰能力及自适应能力差等问题,提出了一种双闭环直流电机调速系统的神经元PID转速调节器设计方法。该转速调节器采用神经元控制器和比例控制相结合进行设计,从而构成了一种具有自学习、自适应能力的神经元PID控制器,然后与传统单神经元PID设计的转速调节器控制效果进行了对比。结果表明,基于神经元PID转速调节器的双闭环直流电机调速系统具有较快的响应速度、良好的动态和静态稳定性、较强的自适应能力和抗干扰能力。
周晓华蓝会立张银李振强
关键词:直流电机转速调节器神经元控制比例控制神经元PID
中压配电网极限线损计算方法研究被引量:6
2017年
为提升中压配电网极限线损计算的准确性,提出一种基于迭代拟合算法的中压配电网极限线损计算方法.该方法首先拟合出变压器高压侧的极限负荷曲线,进而迭代拟合出各上级分段线路的极限负荷曲线,求出相应形状系数的最大值,最终得出最大的线损值.最后进行了实例验证,验证结果很好的证明了该计算方法的准确性、有效性和实用性.
张银张祥华伏圣群刘钊曾江
关键词:中压配电网
静止无功补偿器的模糊神经元PID电压控制被引量:5
2016年
针对传统PID控制应用于静止无功补偿器电压控制系统所体现出的快速性与稳定性之间的矛盾,以及较差的自适应能力和鲁棒性的缺陷,采用神经元控制和比例控制设计了1种变结构PID控制器,并采用模糊控制实现该变结构PID控制器参数Kp、Kd和Ki的在线调整。仿真结果表明,将所设计的模糊神经元PID控制器应用于SVC电压控制系统,能有效、快速地补偿系统的无功功率,可更好地实现电力系统电压的稳定控制作用,且控制系统具有较快的响应速度、较好的动态和静态稳定性、较强的鲁棒性及自适应能力。
周晓华刘胜永王荔芳李振强张银
关键词:静止无功补偿器(SVC)神经元控制比例控制变结构PID
基于PSCAD的谐波干扰仿真
2017年
谐波干扰是是电力系统中各种设备故障和经济损失的一个主要来源,而谐波干扰的仿真是电力系统谐波干扰检测算法理论研究的重要基础。将PSCAD(Power Systems Computer Aided Design)仿真技术应用于谐波干扰的仿真中,可以通过调整各种仿真参数,对谐波干扰进行动态仿真。与MATLAB对谐波的仿真效果相比,在PSCAD环境下仿真的谐波干扰信号更加贴近实际。应用PSCAD软件可实现谐波干扰信号的动态仿真,有利于谐波干扰检测的理论研究,为谐波干扰检测算法的研究和提出提供动态可靠的仿真数据。
张银郝秀杰张祥华周晓华
关键词:谐波干扰PSCAD仿真
静止无功补偿器自适应动态规划电压控制方法被引量:22
2017年
为解决传统比例?积分?微分(proportional integral differential,PID)控制应用于静止无功补偿器(static var compensator,SVC)非线性控制系统存在的不足,提出了一种基于自适应动态规划(adaptive dynamic programming,ADP)的SVC自适应优化控制策略。采用小波神经网络和BP神经网络分别设计执行依赖启发式动态规划(action dependent heuristic dynamic programming,ADHDP)的执行网络和评价网络,以增强ADHDP对性能指标函数的逼近能力和控制律优化能力,然后用其设计了SVC控制系统的电压调节器。在Matlab/Simulink仿真平台对所提出的ADHDP控制方法进行了仿真,并与执行网络、评价网络均采用BP神经网络设计的经典ADHDP控制方法的控制效果进行了对比,验证了基于ADHDP的SVC电压优化控制方法的可行性和有效性。相比之下,所提出的ADHDP控制方法具有更好的电压稳定和控制效果,控制系统具有较快的响应速度、较好的动态和静态稳定性和较强的自适应能力。
周晓华罗文广刘胜永李振强张银
关键词:静止无功补偿器自适应动态规划电压稳定控制小波神经网络
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