高美玲
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：长安大学地球科学与国土资源学院更多>>
- 发文基金：国家级大学生创新创业训练计划地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于顶点成分分析法的端元提取改进算法被引量：6
- 2013年
- 顶点成分分析算法没有考虑图像的空间信息,对于噪声较大的高光谱图像其有效性可能会降低;同时,其需要预先确定端元数量,端元数的正确性对丰度分解具有较大风险;另外,由于算法迭代投影的初始基准具有随机性,因此导致了其多次运行结果不稳定。针对以上3方面问题,本文利用图像空间信息排除噪声,确定候选端元;然后对候选端元集进行病态矩阵规避判断,确保候选端元矩阵的有效性;经过改进迭代,端元矩阵趋近完整、稳定,自适应获得端元个数。试验表明,该方法正确有效,改进了VCA算法缺陷。
- 何晓宁曹建农高坡高美玲
- 关键词：高光谱图像混合像元空间信息
- 利用Relief特征加权进行基于小波变换的纹理分割
- 2014年
- 在利用小波进行纹理分割的相关研究中,通常小波分解的四个子带对分类的贡献是均匀的。为了考虑不同子带对图像分割的不同影响,提出了一种利用Relief算法对小波分解的子带特征进行加权的算法。首先对纹理图像进行标准金字塔结构小波变换,对小波变换后的各层四个子带进行特征提取作为纹理图像的四维特征;从粗尺度开始对纹理图像进行K均值分割,得到初步分割结果;然后把初步分割结果扩展到下一尺度,根据扩展后的分割标记图对相应尺度的纹理特征进行基于Relief的特征加权,得到加权后的四维特征;再进行K均值分割,经过多层迭代后,得到原纹理图像的分割结果。实验结果表明,与未加权的传统分割方法比较,该方法在分割错误率、边缘准确性以及区域一致性上都有明显改善。
- 曹建农王平禄董昱威高美玲
- 关键词：纹理分析小波变换RELIEF算法特征加权
