陈家俊
- 作品数：9 被引量：48H指数：4
- 供职机构：长沙理工大学电气与信息工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于点估计法的微电网概率优化管理
- 2015年
- 风力、光伏以及负荷的随机性严重影响微电网的运行特性,基于此,提出利用点估计的方法处理在单位时间段负荷需求和风力输出功率不确定性的问题,根据分布式电源出力概率密度函数和负荷需求的概率分布构造其估计点,通过估计点求出相应的高阶矩阵信息,估计微电网概率优化管理模型的密度函数,鉴于传统萤火虫群体易于聚集于局部极值,导致早熟,将混沌序列以及全局最优思想融入到萤火虫优化算法,提出了一种改进型多目标萤火虫优化算法。最后,通过算例验证所提算法具有良好实用性和适应性,并且也验证所提模型的实际意义。
- 陈家俊蒋铁铮
- 关键词：点估计法萤火虫算法微电网全局最优不确定性
- 基于细菌菌落优化算法含分布式电源的无功优化被引量：4
- 2015年
- 将分布式电源与传统的配电网电压调节方式相结合,分析包含分布式电源的配电网系统无功优化的问题,并建立了有功网损最小的优化数学模型,并将细菌菌落优化算法应用在无功优化的求解模型中。细菌菌落算法根据群体菌落生长演化过来程来寻找最优解,建立了细菌菌落的生成和死亡的寻优机制,并提供了一种新的寻优算法的结束方式。并将其用在解决分布式电源在配电网中的无功优化问题。通过IEEE-33测试系统验证所提算法具有良好实用性和适应性,并且也验证所提模型的实际意义。
- 李渊博陈家俊段轮坤赵雪莉
- 关键词：无功优化分布式电源网络损耗
- 采用超效率DEA的电动汽车充电站多目标规划被引量：4
- 2016年
- 在分析电动汽车充电站特性的基础上,考虑交通流量、土地价格和区域限制等对充电站布局的影响,建立了以电动汽车充电站规划的收益最大、网损费用最小、综合投资成本最小以及行驶路径耗费最小的多目标优化模型,能够比较实际、科学地反应充电站规划布局。采用超效率数据包络分析评价方法确定各目标函数的最优权重组合,将充电站多目标规划问题转换成单目标规划问题。鉴于传统萤火虫算法容易早熟,将全局思想融入到萤火虫算法,并用其解决电动汽车充电站的布局规划问题。通过算例验证所应用算法具有良好实用性和适应性,并且也验证所提模型的实际意义。
- 李渊博蒋铁铮陈家俊
- 关键词：充电站超效率数据包络分析交通流量
- 基于改进萤火虫算法的分布式电源优化配置研究被引量：11
- 2014年
- 分布式电源(DG)的位置和容量优化配置可确保其发挥更好的技术经济效用。本文在分析DG特性的基础上,建立了考虑含分布式电源的有功网损费用最小和投资成本最小模型;鉴于传统萤火虫算法具有容易早熟、收敛速度慢、过度依赖控制参数的缺陷,将混沌搜索策略融入到萤火虫算法,提出了一种改进型多目标萤火虫算法;为克服算法对控制参数依赖性较强缺陷,利用混沌理论的随机性、遍历性及其规律性特性,对萤火虫算法的参数进行调整。最后,以PG&E69节点配电网为例,采用Matlab仿真软件验证本文所提算法在求解DG优化配置问题上的有效性,及其与粒子群算法、常规萤火虫算法相比所具有的更好的寻优精度和优化结果。
- 周勇陈家俊姜飞熊龙珠李绍金
- 关键词：配电网混沌
- 基于萤火虫-变邻域搜索算法的含分布式电源配电网重构被引量：3
- 2014年
- 为全面的反映含分布式电源配电网重构的问题,本文建立网系统网损、负荷均衡及电压质量协调最优的含分布式电源配电网重构优化模型,能够比较实际、科学的反映配电网网络结构调整问题。在此基础上,应用自适应权重系数法,明确各目标函数的权重组合方案,将含DG配电网多目标重构问题转换成单目标优化问题。鉴于传统萤火虫算法具有容易早熟、过度依赖控制参数的缺陷,提出了FA算法与变邻域搜索相结合的混合优化算法,并利用其对含分布式电源配电网重构模型进行求解,选取IEEE-33节点配电系统进行仿真,通过算例验证所提算法的良好实用性和适应性,并且验证所提模型的实际意义。
- 高山刘建华陈家俊杨翊君
- 关键词：分布式电源配电网重构萤火虫算法系统网损
- 考虑负荷不确定性的分布式电源的长期优化配置被引量：1
- 2014年
- 针对负荷不确定性影响分布式电源控制和优化问题,建立了考虑负荷不确定性的以有功网损最小为目标函数的分布式电源长期规划模型。采用细菌菌落优化算法求解分布式电源优化配置问题,该算法建立了一种循环结束方式,迭代次数随着细菌菌落的消失自然结束,并且能够保持一定的精度。最后通过IEEE-33测试系统验证了考虑负荷不确定性的分布式电源规划模型实际意义,同时验证了细菌菌落优化算法在求解该问题的适应性和有效性。
- 罗振宇陈家俊周勇李渊博邵珂
- 关键词：分布式发电有功网损负荷不确定性
- 考虑电压骤降的分布式电源定容和选址被引量：19
- 2014年
- 首先对电压骤降和电压凹陷域进行分析,采用故障点法和临界距离法结合的方法分析电压凹陷域,在此基础上,合理评估电压骤降的经济损失。并建立了含分布式电源投资成本最小和电压骤降经济损失最小的多目标优化数学模型,鉴于传统萤火虫算法具有容易早熟、收敛速度慢、过度依赖控制参数的缺陷,将混沌搜索策略融入到萤火虫算法,提出了一种改进型多目标萤火虫算法;为克服算法对控制参数依赖性较强缺陷,利用混沌理论的随机性、遍历性及其规律性特性,对萤火虫算法的参数进行调整。并将其用在解决分布式电源的多目标优化配置中。通过算例验证所提算法具有良好的适应性。
- 陈家俊蒋铁铮周勇李渊博
- 关键词：电压骤降凹陷域多目标优化
- 城市电动汽车充电站的多目标规划被引量：6
- 2017年
- 在分析城市电动汽车充电站特性的基础上,建立以充电站年运行费用最小、投资成本最小以及充电成本最小的多目标优化模型。在确定目标函数的基础上提出一种新颖的智能算法—细菌菌落算法。细菌菌落算法根据单个细菌的生长方式及其群体菌落生长演化过程来寻找最优解,建立细菌菌落的生成和死亡的寻优机制。算例验证了所提算法具有良好实用性和适应性,并且也验证所提模型的实际意义。
- 李渊博蒋铁铮陈家俊
- 关键词：充电站多目标优化电动汽车交通流量
- 基于点估计法的微电网随机优化调度
- 随着科学技术的快速发展给传统的能源带来巨大的挑战。微电网作为智能电网的重要组成部分，以其接在用户侧，具有成本低、电压低及污染小等特点而开始被人们重视。微网可以看作是连接分布式电源与主电网的桥梁，这使得主电网系统与微网系统...
- 陈家俊
- 关键词：微电网点估计法概率密度函数随机优化调度
- 文献传递
