贾桂红
- 作品数：5 被引量：15H指数：3
- 供职机构：华北电力大学能源动力与机械工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程一般工业技术理学动力工程及工程热物理更多>>
- 差分吸收光谱FFT+FT频谱细化方法研究被引量：4
- 2021年
- 利用差分吸收光谱法(DOAS)可以实现污染气体的在线监测。为了提高监测精度,通常利用傅里叶变换滤波法(FFT)处理差分吸收光谱数据,但是因其频率分辨率的限制,影响其幅值精度,导致气体浓度的测量误差较大。提出了一种将FFT和FT相结合的差分光谱数据处理方法(FFT+FT),首先对差分吸收光谱数据做FFT变换,得到其全景谱,再对峰值点附近的频谱用改进的连续FT进行细化,提高特征吸收频段的分辨率,对幅值误差进行补偿,从而提高气体浓度在线监测的精度。实验配制了不同浓度的SO_(2)和NO_(2)气体,当细化倍数为15时,SO_(2)和NO_(2)气体的最大测量误差不超过3.68%和3.17%,相对于FFT法,平均误差分别降低了1.82%和1.45%;相对于传统的多项式拟合法,平均误差分别降低了14.9%和1.80%;对恒定浓度的SO_(2)和NO_(2)气体分别进行了多次测量,验证了FFT+FT方法的稳定性。分析了细化倍数对测量精度的影响,当细化倍数小于15时,浓度测量误差随着细化倍数的增加而降低;当细化倍数从15增加到20时,误差反而逐渐变大,在大于20以后,误差出现波动,且都大于细化倍数为15时的测量误差。由于细化倍数太大,使谱线过于密集,找到频谱序列最大值的概率降低了,因此在有噪声的情况下采用该法进行频谱校正时,会出现细化倍数加大而测量精度反而降低的现象。确定了最优细化倍数,在确保测量精度前提下,使频谱细化的计算量最小,满足DOAS法实时在线监测气体浓度的要求。
- 贾桂红贾桂红张建军
- 关键词：差分吸收光谱法频谱细化
- 并网风电机组寿命分布拟合与维修方案评价被引量：4
- 2016年
- 风电机组的寿命分布是制定维修策略和优化机组运行的重要依据,研究其寿命分布需要大量的完整寿命数据,然而我国风电机组投入运行的时间短,缺少完整寿命数据。文章首先提出了一种基于部件寿命信息的机组可靠寿命分布拟合方法,该方法根据部件运行寿命信息和机组系统可靠性框图,模拟产生机组的可靠寿命;然后利用灰色关联度定量地选择机组寿命分布拟合函数,对机组的可靠寿命进行分析;最后利用机组可靠寿命分布,提出了基于机组可靠度测度维修方案的量化分析模型。研究结果表明,风电机组寿命分布可用威布尔分布拟合;文章所提出的可靠度测度分析模型能够有效地评价机组维修方案的优劣。
- 霍娟唐贵基贾桂红张穆勇
- 关键词：风电机组可靠性
- 基于人工模拟雾霾装置的颗粒物沉降效果分析被引量：2
- 2020年
- 雾霾对人类生活生产的影响日益严重,雾霾治理的研究逐渐受到重视,然而自然雾霾天气的不可预测性增加了研究难度。根据雾霾的组成特点,设计并搭建了一套人工模拟雾霾装置,对雾霾颗粒物的沉降效果进行浓度监测和分析。模拟结果表明:各种环境下,PM10的浓度和沉降速率最高,总浓度占比保持在40%以上,PM2.5浓度占比约为35%,PM1浓度最低,仅占20%~25%;有风环境下,颗粒物的沉降速度明显提高,当沉降时间达到130 min后,PM1的浓度达到20%以下。装置成功模拟了100 min以上的重度雾霾以及20 min的中度雾霾,可为雾霾治理的研究提供稳定可控的实验环境。综合上述结果,将PM2.5和PM1凝结成PM10,可加速雾霾的消散,对雾霾治理具有重要参考价值。
- 郑海明李帅贾桂红
- 关键词：颗粒物
- 紫外吸收光谱法在线测量SO_(3)的实验研究被引量：2
- 2021年
- 基于紫外吸收光谱法对SO_(3)的在线测量进行了实验研究,搭建了SO_(3)气体发生系统。为提高检测精度,探究了去除测量过程中的各种干扰因素。SO_(3)与SO_(2)的特征吸收波段重叠严重,通过合理选择特征吸收波段和光谱反演策略最大程度地去除SO_(2)对SO_(3)测量的影响。研究中采用标准曲线法结合单波长法、双波长法和积分光谱法建立了标准曲线。结果表明:积分光谱法的测量误差最小,可优先应用于SO_(3)排放的在线光谱计量分析。
- 郑海明朱小朋王金袖贾桂红
- 关键词：计量学紫外吸收光谱双波长法
- 基于离散频谱校正的差分吸收光谱数据处理方法研究被引量：3
- 2021年
- 差分吸收光谱法(DOAS)常利用傅里叶变换滤波法来滤除光谱数据中的噪声,但因其频率分辨率的限制,致其幅值误差较大,从而影响气体的测量精度。提出了一种离散频谱校正的差分吸收光谱数据处理方法,利用离散频谱主瓣内的谱线重心求出峰值的坐标,对幅值误差进行补偿,提高气体的测量精度。对不同浓度的SO_(2)气体进行了浓度反演实验,结果表明:频谱校正法的反演误差小于5%,相对于传统的最小二乘法和傅里叶变换滤波法误差分别减少0.36%和0.88%;在谱线漂移两个采样间隔为0.28 nm时,传统最小二乘法的平均误差为31.8%,频谱校正法的最大误差则为3.8%,效果明显优于前者。
- 贾桂红贾桂红张建军
- 关键词：计量学差分吸收光谱法频谱校正傅里叶变换
