您的位置: 专家智库 > 作者详情>蔡政

蔡政

作品数:2 被引量:14H指数:2
供职机构:中南大学物理与电子学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像去噪
  • 2篇去噪
  • 2篇去噪方法
  • 2篇小波
  • 1篇信噪比
  • 1篇噪声
  • 1篇图像去噪方法
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值去噪
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波阈值
  • 1篇小波阈值去噪
  • 1篇脊波变换
  • 1篇峰值信噪比
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯噪声
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇中南大学

作者

  • 2篇陶少华
  • 2篇蔡政

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于小波系数关系的图像去噪方法被引量:5
2011年
为了在保留图像边缘信息的同时,尽可能地去除图像噪声,提出一种基于小波系数尺度间和尺度内关系的去噪方法。该方法使用小波系数的相关系数和邻域小波系数的平均幅值来分别表示小波系数的尺度间和尺度内关系,并以此来辨别出图像的边缘信息和噪声;同时提出了一种阈值函数来处理图像的小波系数。实验表明该方法能取得较高的信噪比,并能保存图像的一些细节信息。
蔡政陶少华
关键词:图像去噪高斯噪声小波阈值去噪峰值信噪比
一种小波和脊波联合去噪方法被引量:9
2012年
由于小波变换不能有效地处理图像中的奇异线,而脊波变换能很好地弥补这一不足,提出了一种基于图像分块的小波和脊波联合去噪方法。该方法把噪声图像分成一定尺寸的图像块并选择其中的同质块和非同质块;利用小波去噪方法处理同质块,而非同质块用脊波去噪方法处理得到去噪后的图像;用维纳滤波器进一步处理去噪后的图像。实验表明,该方法与单纯的小波去噪方法和脊波去噪方法相比,信噪比有了较高的改善,能有效地保留图像的边缘细节信息。
蔡政陶少华
关键词:图像去噪小波变换脊波变换
共1页<1>
聚类工具0