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白磷

作品数:2 被引量:30H指数:2
供职机构:西北工业大学电子信息学院陕西省信息获取与处理重点实验室更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇人脸
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇径向基
  • 2篇径向基网络
  • 2篇波变换
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇人脸描述
  • 1篇人脸识别
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波器
  • 1篇进制
  • 1篇局部二进制模...
  • 1篇二进制
  • 1篇二进制模式
  • 1篇GABOR滤...
  • 1篇GABOR滤...
  • 1篇ICA

机构

  • 2篇西北工业大学

作者

  • 2篇何明一
  • 2篇高涛
  • 2篇白磷
  • 1篇戴玉超

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
组合局部多通道Gabor滤波器和ICA的人脸描述与识别被引量:2
2008年
针对人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点,提出了一种组合局部Gabor滤波器组和ICA技术(简称LMGICA)的人脸描述方法,首先对归一化的人脸图像进行采样分块,然后对局部子块进行多方向、多分辨率Gabor小波滤波,并提取其对应不同方向、不同尺度的多个Gabor幅值域图谱(local Gabor magnitude map,LGMM),接着由滤波图像直接构建高维特征矢量;再将这些高维特征矢量通过主成分分析进行降维;最后采用ICA技术分析和提取降维后的特征矢量中的独立成分用于识别分类。通过与经典Gabor滤波器、PCA、ICA等方法的对比实验,验证和评价了本方法的性能。
高涛何明一白磷
关键词:GABOR滤波器独立分量分析小波变换径向基网络
多级LBP直方图序列特征的人脸识别被引量:28
2009年
人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点。基于对小波分解和局部二进制模式(LBP)分析,提出了一种多级LBP直方图的序列特征(M-HSLBP)的提取方法。2维的小波分解具有对表情变化不敏感的特点,可以很好地压缩和表征人脸图像的特征;LBP是一种有效的纹理描述算子,使用多级可变大小的子窗口对小波变换后的图像进行扫描,对各级子图像进行改进LBP变换并形成多级LBP直方图序列特征,这种特征既能反映人脸局部特征又能反映其整体特征。径向基网络作为分类器具有很高的推广性能,有利于大容量样本的分类。在对人脸库ORL和YEL的识别实验中,该算法识别率达到98%以上,与传统算法相比,取得了更好的识别结果。
高涛何明一戴玉超白磷
关键词:人脸识别局部二进制模式小波变换径向基网络
共1页<1>
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