李立
- 作品数：10 被引量：19H指数：3
- 供职机构：安庆广播电视大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 使用最小串行策略的均质脉冲神经膜系统的计算通用性被引量：3
- 2017年
- 脉冲神经膜系统是根据神经网络中神经元相互之间依靠突触来处理脉冲的生物现象而提出的,具有良好的计算性能及潜在的应用价值。使用最小串行策略的脉冲神经膜系统是一类特殊的脉冲神经膜计算模型,为了验证其在均质情况下的通用性,引入了带权值的突触,构建了均质的基于最小脉冲数目的串行脉冲神经膜系统。使用自动机理论和形式语言,通过模拟注册机证明了作为数的产生装置和接受装置,使用最小串行策略的均质脉冲神经膜系统都是通用的。
- 李立江克勤
- 关键词：脉冲神经膜系统均质性注册机
- 基于SOAP消息的WEB服务模型及其应用研究被引量：2
- 2007年
- Web服务架构是当前最有价值的分布式应用集成方式。阐述Web服务的需要性,对比了Web服务的两种体系结构,以旅行预订系统为例,给出了系统的总体框架和设计目标,软件需求和数据库设计,讨论了开发并集成各旅行社的旅行Web服务的实现过程,最后给出了总结和展望。
- 梁伍七李立
- 关键词：WEB服务SOAPWSDLUDDI
- 基于事件本体的查询扩展方法被引量：1
- 2012年
- 针对用户获取互联网上事件类信息的需求,提出了一种基于事件本体的查询扩展方法,重点研究了该方法涉及的2个关键技术:查询内容与领域事件本体的匹配和基于事件本体的扩展项的选取.在中文事件语料库上,通过实验验证了方法的有效性.
- 李立
- 关键词：查询扩展
- 使用最小串行策略的小通用脉冲神经膜系统被引量：1
- 2017年
- 膜计算是生物计算的新分支,具有强大的计算能力和潜在的应用价值.使用最小串行策略的脉冲神经膜系统是一类基于神经元细胞的膜计算模型,在该系统中引入带权的突触,分别构造了含有71个神经元的基于最小脉冲数目的函数计算型小通用串行脉冲神经膜系统和含有66个神经元的基于最小脉冲数目的数的产生型小通用串行脉冲神经膜系统,通过模拟注册机证明了2个系统的通用性.
- 李立
- 关键词：脉冲神经膜系统突触注册机
- 基于重要性联系度粗糙集模型的规则提取被引量：1
- 2011年
- 在基于联系度的粗糙集模型中引入条件属性存在重要性差异的因素,定义了不完备决策表中对象间的重要性联系度,提出了基于重要性联系度的粗糙集扩展模型.在此模型中给出了对不完备决策表进行属性约简和规则提取的算法,并以Visual C++6.0为开发工具编写了程序,进一步验证了算法的正确性和模型的可靠性.
- 李立
- 关键词：粗糙集属性约简
- 最小串行策略下脉冲神经膜系统的语言产生能力被引量：1
- 2018年
- 为了验证脉冲神经膜系统(SNPS)在运算受限情况下的计算性能,该文在标准SNPS中引入最小串行策略,并研究其语言产生能力。在使用最小串行策略的SNPS的每一步计算中,只有满足相应规则且所含脉冲数最少的神经元才可以激发。首先分析了使用最小串行策略的SNPS与有限语言和正则语言的关系,定义了任意多元字母表到二元字母表的映射,构建了能够产生递归可枚举语言的SNPS,设计了加法模块和减法模块。模拟注册机证明,使用最小串行策略的SNPS能够刻画递归可枚举语言,验证了SNPS在最小串行策略下仍具有与图灵机等价的计算能力。
- 李立江克勤
- 关键词：脉冲神经膜系统递归可枚举语言注册机
- “智能化+5G”时代开放大学教师专业成长的路径——基于《2020年地平线报告:教与学版》被引量：3
- 2020年
- 2020年3月,EDUCAUSE发布了《2020年地平线报告:教与学版》,体现了"智能化+5G"的时代背景,该报告为国际高等教育的信息化发展提供了借鉴和指导。以终身学习理念和学习型社会建设为导向的开放大学必然要借助"智能化+5G"的发展契机,循势而上。开放大学的教师要适应新的时代要求,就必须树立远程教育理论与时俱进的发展理念、转变教学思维和角色定位、重构知识结构与能力,助推自身的专业成长。
- 李立张丹丹
- 关键词：地平线报告教师专业成长
- 一种改进的基于云平台的物联网数据挖掘算法被引量：6
- 2014年
- 物联网数据挖掘处理的是海量数据,当前数据挖掘的一个研究热点就是在大规模数据集中快速有效地提取用户所需的信息。对传统Apriori算法做相应的改进,使得检索出全部的频繁项集,只要对事务数据库进行一遍扫描就可以完成,将该Apriori算法进行Map/Reduce化,利用云计算的分布式并行计算的性质,将其应用到基于云计算的物联网数据挖掘,实验验证了改进的Apriori算法的有效性。
- 李立张玉州江克勤
- 关键词：物联网云计算APRIORI算法数据挖掘
- 基于ontology的智能答疑系统的研究被引量：2
- 2011年
- 答疑系统是现代远程教育中一个重要的组成部分。针对目前智能答疑系统在知识共享和问题求解精确性方面的不足,本文提出一种基于ontology的智能答疑系统模型,以大学计算机信息技术教程课程为例,构建课程知识本体,并在基于本体的推理和答案匹配模式方面进行了尝试。
- 李立管燕
- 关键词：本体智能答疑知识库
- 基于SNP系统的改进粒子群聚类算法
- 2019年
- 脉冲神经膜系统是基于神经生物学的高性能计算模型.在标准粒子群聚类算法中引入脉冲神经膜系统,将初始聚类中心的各种组合作为粒子分配到若干个神经元,在神经元中进行粒子群的迭代与进化.利用脉冲神经膜系统的高并行性,在更短的时间内得到更优化的初始聚类中心,为K-means算法的局部寻优提供更好的聚类初值.实验结果表明,改进后的算法可以进一步提升聚类的准确率,取得更好的聚类效果.
- 李立
- 关键词：K-MEANS算法PSO算法脉冲神经膜系统
