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张永清

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：四川大学计算机学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇蛋白质相互作...
  • 1篇蛋白质相互作...
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇集成学习方法
  • 1篇工神经网络
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇华东师范大学
  • 1篇四川大学

作者

  • 1篇朱敏
  • 1篇李梦龙
  • 1篇黄俊
  • 1篇周大威
  • 1篇张永清

传媒

  • 1篇四川大学学报...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于集成学习方法的蛋白质相互作用预测被引量：1
2011年
针对蛋白质相互作用的预测问题,提出了集成学习的方法。该方法使用人工神经网络和支持向量机为成员分类器的集成学习方法,并分别用自协方差编码方式和二肽组成来表示蛋白质序列的特征集合,预测的准确率和ROC曲线面积分别达到92.16%、94.38%和0.972 5、0.981 5。通过对成员分类器、集成学习方法以及集成学习方法之间的预测效果进行比较,结果表明,集成学习方法可获得更优的预测效果,并能有效提高预测精度,避免采样学习带来的不稳定性。
朱敏张永清李梦龙周大威黄俊
关键词：人工神经网络支持向量机蛋白质相互作用
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