张喆
- 作品数：2 被引量：18H指数：2
- 供职机构：南洋理工大学更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅基金资助项目更多>>
- 相关领域：矿业工程更多>>
- 果蝇算法融合SVM的开采沉陷预测模型被引量：9
- 2014年
- 针对目前开采沉陷预计方法的种种缺陷,提出了一种新的预计方法。将果蝇优化算法(FOA)与支持向量机(SVM)相结合,建立FOA-SVM预测模型。选取煤层倾角、采厚、平均采深等参数作为模型的输入参数,最大下沉量作为模型的输出参数。选取训练集样本,应用FOA对SVM的参数进行寻优,确定最佳的SVM参数。采用预测集样本对该预测模型进行检验,同时将该模型预测性能与其他预测模型进行对比分析。结果表明:与GA-SVM模型、PSO-SVM模型和神经网络预测模型相比,该模型具有更高的预测能力和泛化能力,可以较好地实现对开采沉陷的预测。
- 王素英张喆赵悦品
- 关键词：支持向量机开采沉陷
- 高应力软岩回采巷道支护方案数值模拟被引量：9
- 2014年
- 针对清水煤矿软岩回采巷道变形严重这一问题,结合具体的地质条件,在现有支护方案的基础上,设计了2种采用超长锚杆的支护方案。采用FLAC3D数值计算软件,对3种支护方案进行了模拟。通过对回采巷道的塑性区、位移分布和应力分布情况进行了模拟,对比分析确定采用超长锚杆间排距为700 mm的支护方案为最佳方案,可以满足回采巷道的支护要求。
- 王素英薛惠张喆
- 关键词：数值模拟软岩巷道巷道支护
