语种识别的关键问题之一是提取语音信号中的语种鉴别性信息。近期,音素对数似然比(phone log-likelihood ratio,PLLR)的新特征被引入语种识别领域,并表现出了优异的性能。该文利用F比方法分析了PLLR特征向量各维的语种鉴别性大小,提出了加权音素对数似然比(weighted PLLR,WPLLR)特征,赋予PLLR特征中含有较多语种鉴别性信息的分量较高的权重。在美国国家标准技术署(National Institute of Standards and Technology,NIST)2007年语种识别测试集上的实验结果表明:相比于原PLLR特征,该文所提出的WPLLR特征在平均检测代价和等错率2个指标上都显著降低。
