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孔德新

作品数：1 被引量：25H指数：1
供职机构：武汉大学土木建筑工程学院更多>>
发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：交通运输工程建筑科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇建筑科学
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇隧道
  • 1篇隧道围岩
  • 1篇网络
  • 1篇围岩
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇马尔科夫链
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇武汉大学

作者

  • 1篇刘鹏
  • 1篇高睿
  • 1篇孔德新
  • 1篇龙浩

传媒

  • 1篇长江科学院院...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于BP神经网络-马尔科夫链模型的隧道围岩位移预测被引量：25
2013年
在隧道工程施工中,围岩位移预测起着很重要的作用。将BP神经网络-马尔科夫链模型引入到隧道围岩位移预测中来,通过对训练样本的学习,利用BP神经网络实现了对位移时间序列的滚动预测,同时得到了实测值与预测值的相对误差;在此基础上利用马尔科夫链对相对误差进行修正,有效地提高了预测结果的精度。并将该模型应用于某公路隧道拱顶下沉位移时序预测中,结果表明该模型具有精度高、科学可靠的特点,为隧道围岩变形的预测提供了新的途径。
龙浩高睿孔德新刘鹏
关键词：BP神经网络马尔科夫链隧道围岩
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