吴廖丹
- 作品数:2 被引量:11H指数:2
- 供职机构:江南计算技术研究所更多>>
- 发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 一种自底向上的最大频繁项集挖掘方法被引量:3
- 2017年
- 频繁项集挖掘是关联规则挖掘中最关键的步骤。最大频繁项集是一种常用的频繁项集简化表示方法。自顶向下的最大频繁项集挖掘方法在最大频繁项集维度远小于频繁项数时往往会产生过多的候选频繁项集。已有的自底向上的最大频繁项集挖掘方法或者需多次遍历数据库,或者需递归生成条件频繁模式树,而预测剪枝策略有进一步提升的空间。为此,提出了基于最小非频繁项集的最大频繁项集挖掘算法(BNFIA),采用基于DFP-tree的存储结构,通过自底向上的方式挖掘出最小非频繁项集,利用最小非频繁项集的性质进行预测剪枝,以缩小搜索空间,再通过边界频繁项集快速挖掘出最大频繁项集。验证实验结果表明,提出算法的性能较同类算法有较为明显的提升。
- 赵阳吴廖丹
- 关键词:最大频繁项集关联规则挖掘FP-TREE
- 基于shellcode检测的缓冲区溢出攻击防御技术研究被引量:8
- 2007年
- 缓冲区溢出攻击对计算机和网络安全构成极大威胁。从缓冲区溢出攻击原理和shellcode实现方式出发,提出针对shellcode的溢出攻击防御技术。描述shellcode获取控制权前后,从代码特点、跳转方式及shellcode恶意功能实现过程等方面入手,检测并阻止shellcode以对抗溢出攻击的几种技术。最后对这些技术的优缺点进行比较分析,指出其中较为优秀的方法,并就更全面提高系统安全性提出了一些建议。
- 何乔吴廖丹张天刚
- 关键词:缓冲区溢出攻击SHELLCODEHOOKAPI