冯珂
- 作品数：5 被引量：24H指数：4
- 供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：甘肃省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于TinyOS的传感器节点能耗仿真研究被引量：5
- 2018年
- 根据无线传感器网络自身能源有限的特点,采用能量模型优化策略对整个网络的能量消耗进行研究。网络能耗的实时监测是无线传感器网络研究的内容之一。首先对传感器节点的硬件整体架构进行分析研究,并对运行过程中各个工作模块的运行情况进行统计。通过对统计数据的分析,构建了有效的网络能耗模型。根据该模型,提出了一种无线传感器节点能耗监测算法,设计了基于TinyOS2.x的能耗仿真模块。为了验证和评估该算法的准确性,采用TinyOS2.x的仿真平台TOSSIM对网络能耗进行测试,并对仿真数据和真实数据进行对比分析。对比结果表明,该算法能够较为准确地实现对网络节点能耗的监测。
- 杜永文练云翔冯珂
- 关键词：无线传感器网络能耗模型传感器TOSSIM
- 多层动态分簇的WSN时间同步算法被引量：4
- 2017年
- 无线传感器网络受多跳传输延迟和节点中的晶振准确度的影响,造成时间同步误差较大。为了减小同步误差,传统解决方法提高了同步算法的频率,这使得算法面临两个问题:(1)通信能耗较高;(2)精度与能耗之间的不平衡。针对以上问题,结合单向广播机制和双向成对机制,提出一种多层动态分簇的无线传感器网络时间同步算法。采用节点分层策略减少了同步通信开销;采用同步误差补偿机制降低了算法同步误差的影响,使用时钟补偿机制减少了传感器节点运行的累积误差。实验测试表明:在保证精度的前提下,本算法降低了同步次数,减少了同步通信开销,从而延长了网络的生命周期。
- 杜永文冯珂彭冲
- 关键词：无线传感器网络时间同步晶振
- 基于TinyOS2.x的WSN图形化仿真平台设计与实现被引量：2
- 2018年
- 由于无线传感器网络(WSN)规模大、难以人工维护等特点,仿真实验成为评价大规模无线传感器网络性能指标的重要方法。TinyOS2.x仿真工具TOSSIM只能在字符界面中进行无线传感器网络仿真,并且TOSSIM无法实现节点能量监测。针对现有TOSSIM的不足,根据改进的能耗模型,提出了一种无线传感器节点的剩余能量计算算法;并根据剩余能量计算算法,设计了TinyOS2.x传感器节点剩余能量计算组件和传感器节点应用程序,通过Qt软件开发技术设计了图形化仿真软件。实验结果表明,改进的仿真工具可以直观、准确地实现无线传感器网络实时仿真。
- 杜永文练云翔冯珂
- 关键词：TINYOS无线传感器网络能耗模型仿真工具
- 无线传感器节点能量自主预测算法研究被引量：5
- 2016年
- 结合节点能耗模型,提出了传感器节点能量自主预测算法.算法考虑了不同工作状态对能耗的影响以及电池放电对传感器节点的影响.在TinyOS平台上实现了算法和仿真,同时在硬件上进行了实测,并对得到的仿真数据和实测数据进行分析.实验数据表明算法能比较准确地预测节点的工作时间和剩余能量.为能量感知算法提供准确的能量依据,提高节点能量使用效率和网络生命期.
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- 关键词：无线传感器网络能耗模型TINYOS
- 簇首优化的无线传感器网络负载均衡算法被引量：8
- 2017年
- 针对无线传感器网络分簇算法中簇首负载不均衡的问题,提出了基于簇首优化的无线传感器网络负载均衡路由算法.算法首先采用一阶无线传输模型计算最优分簇数目,然后通过模糊算法根据节点剩余能量和节点与基站距离等因素计算节点竞争力,根据节点竞争力采用非均匀分簇方法进行簇首选择;通过节点竞争力和节点能量管理机制相互协作决定最优簇首节点;根据传输能耗、剩余能量和传输距离等影响因素采用簇间连通算法进行簇间多跳路径选择.实验结果表明,该算法与LEACH算法和UCDP算法相比,能较均衡的分配负载,有效延长无线传感器网络的生存周期.
- 杜永文冯珂练云翔
- 关键词：无线传感器网络负载均衡分簇模糊算法
