万齐智
- 作品数：6 被引量：28H指数：2
- 供职机构：江西财经大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 文科背景下计算机系统能力培养的问题求解导向混合式教学模式
- 2024年
- 针对文科背景学校计算机专业学生的计算机系统能力培养问题,提出以问题求解为导向的混合式教学模式,阐述该模式如何减少对硬件实验条件的依赖,组织和设计贯穿计算机系统多门课程的教学内容并优化教学环节和课程评价机制,以江西财经大学为例,介绍该教学模式的实施过程并说明教学效果。
- 刘德喜邱宝林狄国强蒋剑万齐智
- 基于完形填空的方面级情感四元组预测
- 2024年
- 方面情感四元组预测(ASQP)任务旨在从给定的评论语句中提取所有方面词以及相应的方面类别、观点表达和情感极性,有助于全面了解用户对产品或服务不同方面的评价情况.现有情感四元组预测方法主要存在以下局限:(1)判别式模型没有利用prompt捕获情感元素之间的语义关系;(2)生成式模型要么简单地将情感元素类型标签组合形成prompt,缺乏理解标签类型涵义的语境;要么将离散模板作为解码器的输入,而编码器则无法捕获到模板中情感元素之间的语义关系.为了缓解这些问题,本文首先基于完形填空思想研制离散和连续2类prompt,提供理解4个情感元素类型涵义的语境,帮助模型更好地捕获情感元素之间的语义关系;然后,基于设计的prompt,提出C-ASQP框架,包含判别式模型DC-ASQP和生成式模型GC-ASQP.在DC-ASQP中,采用2阶段策略,先预测4个情感元素中2个较为容易的情感元素,再将预测结果嵌入到设计的prompt中,帮助模型理解情感元素类型的涵义,从而有效预测另外2个情感元素.在GC-ASQP中,将设计的prompt作为编码器的输入,借助预训练模型的学习模式,充分利用预训练模型蕴含的知识提升四元组的生成效果.实验结果显示,DC-ASQP模型在4个常用数据集上的F1值相比同类判别式最优模型分别提高4.70%、6.48%、6.97%和2.60%,GC-ASQP模型的F1值比最优基准模型分别提高0.86%、1.67%、0.15%和1.02%,验证了将ASQP建模为完形填空任务的有效性,所设计的2类prompt以及C-ASQP框架是有效的.
- 彭文忠夏家莉万齐智万齐智万本庭刘德喜夏池玉
- 关键词：完形填空
- 供应链环境中路径编码方法研究
- 2011年
- 随着现代供应链应用的不断发展和完善,对流通物品进行路径追溯显得越来越重要,而实现路径追溯的关键是对路径中的结点进行有效编码,以保证提供高效查询及更新。本文主要对目前广泛使用的编码方法包括区间编码、前缀编码、素数编码及向量编码等的实现原理进行了讨论,并结合供应链特点分析了它们的优缺点。最后,指出了供应链环境中路径编码方法的未来研究方向。
- 万齐智廖国琼
- 关键词：供应链前缀编码素数编码
- 主题方面共享的领域主题层次模型
- 2024年
- 层次主题模型是构建主题层次的重要工具.现有的层次主题模型大多通过在主题模型中引入nCRP构造方法,为文档主题提供树形结构的先验分布,但无法生成具有明确领域涵义的主题层次结构,即领域主题层次.同时,领域主题不仅存在层次关系,而且不同父主题下的子主题之间还存在子领域方面共享的关联关系,在现有主题关系研究中没有合适的模型来生成这种领域主题层次.为了从领域文本中自动、有效地挖掘出领域主题的层次关系和关联关系,在4个方面进行创新研究.首先,通过主题共享机制改进nCRP构造方法,提出nCRP+层次构造方法,为主题模型中的主题提供具有分层主题方面共享的树形先验分布;其次,结合nCRP+和HDP模型构建重分层的Dirichlet过程,提出rHDP(reallocated hierarchical Dirichlet processes)层次主题模型;第三,结合领域分类信息、词语语义和主题词的领域代表性,定义领域知识,包括基于投票机制的领域隶属度、词语与领域主题的语义相关度和层次化的主题-词语贡献度;最后,通过领域知识改进rHDP主题模型中领域主题和主题词的分配过程,提出结合领域知识的层次主题模型rHDP_DK(rHDP with domain knowledge),并改进采样过程.实验结果表明,基于nCRP+的层次主题模型在评价指标方面均优于基于nCRP的层次主题模型(hLDA,nHDP)和神经主题模型(TSNTM);通过rHDP_DK模型生成的主题层次结构具有领域主题层次清晰、关联子主题的主题词领域差异明确的特点.此外,该模型将为领域主题层次提供一个通用的自动挖掘框架.
- 万常选张奕韬张奕韬刘德喜刘喜平廖国琼
- 关键词：词语语义
- 基于句法语义依存分析的中文金融事件抽取被引量：24
- 2021年
- 事件抽取在自然语言处理应用中扮演着重要的角色,如股票市场趋势预测.传统事件抽取较为关注触发词和论元所属类型的正确性,较少地结合应用需求去分析研究事件抽取效果及使用价值.在财经领域,事件作用对象及动作是关注的重点.因此,本文聚焦于金融事件,抽取三元组事件ET(Sub,Pred,Obj).在中文财经新闻中,存在大量事件嵌套和成分共享等现象,致使易出现事件漏抽和事件成分缺失的情况.为了解决这些问题,本文建立一个句法和语义依存分析相结合的中文事件抽取框架,归纳了4种常见缺省结构,并设计相应的补全规则.首先,基于句法依存树,分析动词词法和句法结构,建立核心动词链,使得每个核心动词对应一个事件,解决事件漏抽问题.然后,在句法依存树的基础上添加语义依存关系,建立事件间语义关联,得到句法语义依存分析(Syntactic Semantic Dependency Parsing,SSDP)树.第三,调整SSDP树,优化句法结构,形成SSDP图,使得同等句法结构的词结点处于相同层级,为后续事件抽取提供途径.第四,归纳4种常见缺省结构,设计相应补全规则,解决事件成分缺失问题.最后,在中文财经新闻标题和CoNLL2009中文语料上进行详细的实验测试,实验结果表明该方法是有效的.
- 万齐智万常选万常选刘德喜
- 支持RFID对象包含关系追溯的几何向量编码策略被引量：4
- 2014年
- 随着射频识别技术的成熟和制造成本的不断下降,现代供应链系统已开始应用RFID技术对流通对象进行实时跟踪和追溯.论文针对供应链环境中RFID对象的包含关系追溯需求及包含特征,提出一种有效的几何向量编码策略.首先,根据读写器自动探测到的记录设计一种时态包含树,以建立不同对象之间的时态包含关系.然后,基于两个向量之间可以插入无限向量的思想,根据容器对象向量包含的几何夹角对其所包含的对象进行向量计算和分配,并讨论了向量计算优化及向量更新策略.实验结果表明,与基本向量编码方法相比,所提出的几何向量编码策略在编码初始化时间、向量存储空间、向量更新时间及追溯查询等方面都具有较好性能.
- 廖国琼万齐智蒋剑万常选
- 关键词：RFID
