高涛
- 作品数：4 被引量：28H指数：3
- 供职机构：武汉大学测绘学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于Hadoop的地图瓦片云存储系统的设计与实现被引量：4
- 2017年
- 针对集中式存储方案无法对海量地图瓦片进行有效存储和管理这一问题,基于Hadoop云计算框架,结合HBase分布式数据库、MapReduce并行计算框架和Hilbert空间填充曲线,设计实现了一种地图瓦片云存储系统。该系统在对地图瓦片提供海量存储能力的同时,还可以对瓦片数据进行快速入库和高效查询,为海量瓦片数据的存储提供了新方案。
- 喻凯熊祥瑞高涛
- 关键词：HADOOPHILBERT曲线
- 反映自然灾害时空分布的社交媒体有效性探讨被引量：16
- 2017年
- 针对如何将社交媒体的虚拟空间上的变化与现实空间中的灾害关联起来的问题,该文基于新浪微博平台,利用台风达维和海葵受灾地区的相关微博数据,从微博的绝对和相对数量变化、台风相关关键词词频变化以及时空分析3方面论证社交媒体与现实中的台风发展进程和受灾情况的关系。综合3方面的结果来看,微博数据与台风的发展有着相当紧密的关联,甚至可以较为准确地反映台风的实时情况,证明用社交媒体数据来分析台风灾情具有一定的有效性和可行性。
- 陈梓高涛罗年学赵前胜
- 关键词：社交媒体台风数据统计
- 地理网络中心服务范围算法研究及实现被引量：1
- 2017年
- 地理网络中心服务范围分析是GIS中网络分析的重要功能之一,在现实生活中有着非常广泛的应用。以服务范围概念为基础,提出一种新的服务范围分析算法,并在分析过程中加入障碍几何图形,使分析过程更符合实际情况,同时对分析结果进行了更加准确直观的展示,并利用Geotools等开源软件进行了算法的验证和系统的实现。
- 高涛熊祥瑞
- 基于VGI的台风灾情评估研究被引量：7
- 2016年
- 近年来,在灾害应急的舞台上,一种新的数据来源——自发地理信息(VGI)由于其在海地地震、台风海燕等巨灾中的优异表现逐渐为人们所重视。结合我国实际情况,本文选取了新浪微博上的台风达维的相关数据,从微博的数量和内容分析两个方面初步探讨了VGI在台风灾情评估中的作用,证明了采用VGI数据分析台风灾情具有充分的可行性。
- 陈梓罗年学高涛
- 关键词：台风灾情评估社交媒体
