陈波
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 无关语获取与语料聚类方法研究被引量：2
- 2014年
- 剔除无关语及语料聚类对提高自然语言理解的质量具有重要意义,也是自然语言理解的预处理关键技术.鉴于无关语在语料中存在明显的特性,本文通过种子无关语推导出强无关语,并依据强无关语识别并导出新的无关语;然后,基于2-gram构建句子之间的相似性,利用层次法对语料进行聚类对QA语料进行问题相似的聚类.最后,通过识别的新无关语实验及语料聚类实验,验证本文提出方法的有效性.
- 周峰朱俊武童林陈伟聪陈波
- 一种基于CP-nets的医疗资源配置方法
- 2015年
- 为了合理地配置医疗资源并保证医疗的公平,该文从医疗资源合理化配置角度,提出了一种基于条件偏好网(Conditional preference networks,CP-nets)模型的医疗资源需求表示方式。考虑到医疗机构整体效益最高及其内部对资源的竞争因素,该文采用CP-nets的强占优测试以及改进的占优测试对需求信息进行预处理,得到能够作为资源分配依据的数据。在此基础上,提出了CP-nets模型下的医疗资源分配算法,采用了波达计数法和带权集合覆盖思想,拓展了CP-nets的应用范围。实验表明:当以社会总效益为目标时,该文中采用的带有占优策略的带权集合覆盖算法不仅具有最优的性能,而且能适应更大规模的数据。
- 鞠永和陈波朱俊武王静成陶立坚
- 关键词：偏好
- 资源的形式化配置及其在医疗行业中的应用被引量：1
- 2016年
- 基于经验的人工配置无法保证精准的需求表达,导致医疗资源的利用效率低下。提出一种医疗资源配置决策系统架构,兼顾需求表达的形式化表示及资源之间内在的制约关系。在给出医疗资源配置决策系统架构之后,采用社会选择和偏好理论对医疗资源分配问题进行建模,形式化表示资源数量需求,并实现基于CP-nets的资源依赖关系表示。通过对需求的收集和处理,进而确定个人偏好的最优方案,并得到可行配置方案的偏好排序。应用案例表明,提出的方法能有效地实现医疗资源的配置。
- 刘芳孙茂圣陈波王琴
- 关键词：偏好理论CP-NETSAGENT
